Патч для Retbleed может замедлить виртуальные машины Linux на 70%

Патч для Retbleed может замедлить виртуальные машины Linux на 70%

Патч для Retbleed может замедлить виртуальные машины Linux на 70%

Специалисты VMware решили проверить, насколько патч для уязвимости спекулятивного выполнения Retbleed влияет на производительность виртуальных машин в Linux. Результаты тестирования удивили инженеров: соответствующая заплатка может снижать производительность на 70%.

На днях в Linux Kernel Mailing List появился пост, озаглавленный “Performance Regression in Linux Kernel 5.19“. Инженеры VMware делились своими выводами относительно просадки производительности после установки патча для Retbleed.

В частности, специалисты выяснили, что запущенные на гипервизоре ESXi виртуальные машины Linux, использующие версию ядра Linux 5.19, могут замедлиться аж на 70%. Сетевая активность при этом может упасть на 30%.

Также исследователи отметили, что при удалении патча в версии Linux 5.19 уровень производительности возвращается на те же отметки, которые наблюдались на релизах до 5.18. Стоит отметить, что просадка на 70% может серьёзно сказаться на работе приложений, что приведёт к недопустимым для бизнес-процессов задержкам.

Тесты VMware проводились на процессорах линейки Skylake CPU, выпущенных между 2015 и 2017 годами.

Напомним, что о Retbleed стало известно в середине июля. Этот вектор атаки затрагивает процессоры Intel и AMD и может привести к утечке паролей. В том же месяце стало известно, что разработчики устранили Retbleed в Linux, однако выход патча задерживается на неделю.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru