Патч для Retbleed может замедлить виртуальные машины Linux на 70%

Патч для Retbleed может замедлить виртуальные машины Linux на 70%

Патч для Retbleed может замедлить виртуальные машины Linux на 70%

Специалисты VMware решили проверить, насколько патч для уязвимости спекулятивного выполнения Retbleed влияет на производительность виртуальных машин в Linux. Результаты тестирования удивили инженеров: соответствующая заплатка может снижать производительность на 70%.

На днях в Linux Kernel Mailing List появился пост, озаглавленный “Performance Regression in Linux Kernel 5.19“. Инженеры VMware делились своими выводами относительно просадки производительности после установки патча для Retbleed.

В частности, специалисты выяснили, что запущенные на гипервизоре ESXi виртуальные машины Linux, использующие версию ядра Linux 5.19, могут замедлиться аж на 70%. Сетевая активность при этом может упасть на 30%.

Также исследователи отметили, что при удалении патча в версии Linux 5.19 уровень производительности возвращается на те же отметки, которые наблюдались на релизах до 5.18. Стоит отметить, что просадка на 70% может серьёзно сказаться на работе приложений, что приведёт к недопустимым для бизнес-процессов задержкам.

Тесты VMware проводились на процессорах линейки Skylake CPU, выпущенных между 2015 и 2017 годами.

Напомним, что о Retbleed стало известно в середине июля. Этот вектор атаки затрагивает процессоры Intel и AMD и может привести к утечке паролей. В том же месяце стало известно, что разработчики устранили Retbleed в Linux, однако выход патча задерживается на неделю.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru