Яндекс выпустил документальный фильм о гендерных стереотипах в ИТ

Яндекс выпустил документальный фильм о гендерных стереотипах в ИТ

Яндекс выпустил документальный фильм о гендерных стереотипах в ИТ

Хотите узнать побольше про гендерные стереотипы в ИТ-сфере? Яндекс выпустил интересный документальный фильм как раз на эту тему. «Математическое неравенство» рассказывает о женщинах в области информационных технологий.

Авторы фильма побеседовали с сотрудницами Яндекса, занимающимися разработкой, аналитикой, тестированием и другими смежными проектами. В итоге удалось собрать интересные истории о том, как девушки заинтересовались современными технологиями и с какими предрассудками им пришлось столкнуться.

В процессе создания фильма авторы пользовались консультацией экспертов-социологов. Отмечается, что доля женщин в штате разработчиков Яндекса — 10%. Именно такое соотношение встречается чаще всего в технологических компаниях.

HR-директор Яндекса Дарья Золотухина считает, что привлекать женщин в ИТ-сферу нужно с помощью ярких примеров подобных карьер. Отчасти такую задачу выполняет фильм «Математическое неравенство», в котором рассказывают истории сотрудниц от первого лица.

Возможно, подобные инициативы помогут вдохновить девочек на изучение точных наук, а родители смогут поддержать их начинания вместо того, чтобы зацикливаться на стереотипах. Сегодня при поступлении в университет на прикладную информатику наблюдается следующее соотношение: 36% мальчиков-подростков и только 10% девушек.

Сторонние Android-приложения получат доступ к системе сканирования контента

Google разрабатывает общедоступный Android API, с помощью которого сторонние приложения смогут проверять изображения и другие файлы на устройстве и классифицировать их по уровню безопасности. В основе механизма лежит идея SafetyCore — системного компонента, который уже размывает интимные изображения в Google Messages.

ContentSafetyManager сможет принимать изображения, необработанные файлы и другие типы мультимедиа.

После анализа система присвоит контенту один из четырёх статусов: разрешён, требует предупреждения, заблокирован или не классифицирован. Приложение затем само решит, показать изображение, размыть его или спрятать.

Обработка должна выполняться локально (без отправки фотографий на серверы Google). При этом сам API не даёт приложению доступа ко всей галерее: соответствующие разрешения всё равно придётся получить отдельно.


Именно здесь начинается неприятная часть. Эксперты опасаются, что вредоносная программа с избыточными правами сможет прогонять через классификатор большие объёмы пользовательских файлов, составлять профили владельцев или использовать результаты анализа не по назначению. Google рекомендует разработчикам запрашивать только минимально необходимые разрешения.


Сам SafetyCore ранее вызвал скандал из-за автоматической установки без явного согласия пользователей и отсутствия обычного ярлыка. Компонент скачали более миллиарда раз, а некоторые владельцы Android устанавливают специальную заглушку, чтобы Play Store не мог вернуть его после удаления.


Google обещает локальную обработку и конфиденциальность. Пользователи задают логичный вопрос: если всё настолько безопасно, почему приложение сначала появилось на смартфоне, а объяснения — потом?

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru