Сотрудникам Сбера приказали удалить Telegram

Сотрудникам Сбера приказали удалить Telegram

Сотрудникам Сбера приказали удалить Telegram

Офис “Сбербанка” настоятельно просят удалить Telegram с рабочих компьютеров. Следить за исполнением поручения будет Служба Безопасности.

О том, что HR-отдел разослал сотрудникам “Сбербанка” приказ избавиться от “телеги” изданию Baza сообщил источник в компании. До этого работникам намекали на необходимость удалить мессенджер, теперь просьба переросла в требование.

По словам инсайдера, сотрудники хранили в Telegram рабочие чаты. Руководство стремится “пересадить” их на корпоративный “СберЧат”, но офис делает это неохотно.

“СберЧат” запустили 3 года назад на базе платформы dialog (входит в экосистему Сбербанка).

Компания “Диалог имеет лицензии ФСТЭК и ФСБ, а также зарегистрирована в реестре Минкомсвязи как издатель отечественного ПО, говорится на сайте Сбербанка.

По информации Baza, следить за выполнением приказа удалить Telegram с компьютеров будет Служба Безопасности Сбербанка.

Сегодня же Герман Греф выступил на форуме “Знание”. Как сообщает официальный Telegram-канал Сбербанка, председатель правления выделил семь ключевых технологий будущего: искусственный интеллект (ИИ); высокоскоростной интернет (5G/6G); облачные вычисления; web 3.0; виртуальная и дополненная реальность (AR/VR); квантовые вычисления и биотехнологии.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru