5 аддонов для Chrome, ворующих данные браузера, установили 1,4 млн раз

5 аддонов для Chrome, ворующих данные браузера, установили 1,4 млн раз

5 аддонов для Chrome, ворующих данные браузера, установили 1,4 млн раз

Исследователи из компании McAfee выявили пять расширений для Google Chrome, задача которых — незаметно отслеживать историю активности пользователя в браузере. В общей сложности этот аддон загрузили более 1,4 млн раз.

Расширения следят за тем, чтобы жертва посещала сайты, занимающиеся онлайн-торговлей, и модифицируют cookies, чтобы все выглядело так, будто пользователь перешел по реферальной ссылке.

Нетрудно догадаться, что за каждый купленный по такой ссылке товар авторы расширений получают вознаграждение. В McAfee перечислили все пять злонамеренных аддонов, указав также их идентификаторы:

  • Netflix Party (mmnbenehknklpbendgmgngeaignppnbe) – 800 000 загрузок
  • Netflix Party 2 (flijfnhifgdcbhglkneplegafminjnhn) – 300 000 загрузок
  • Full Page Screenshot Capture (pojgkmkfincpdkdgjepkmdekcahmckjp) – 200 000 загрузок
  • FlipShope (adikhbfjdbjkhelbdnffogkobkekkkej) – 80 000 загрузок
  • AutoBuy Flash Sales (gbnahglfafmhaehbdmjedfhdmimjcbed) – 20 000 загрузок

 

Стоит отметить, что заявленную безобидную функциональность расширения все-таки обеспечивают, что затрудняет обнаружение вредоносной активности. Если у вас установлен один из перечисленных выше аддонов, эксперты рекомендуют удалить его.

В отчете McAfee специалисты указывают на общий принцип работы всех пяти обнаруженных расширений. Например, файл manifest.json диктует поведение аддонов и загружает скрипт B0.js, который отправляет данные активности пользователя в браузере на домен langhort[.]com, находящийся под контролем злоумышленников.

Информация отправляется в виде POST-запросов каждый раз, когда жертва посещает новый URL. Среди посылаемых сведений есть закодированная ссылка, идентификатор пользователя, геолокация устройства (страна, город, почтовый индекс) и реферальный URL.

 

Файл B0.js отвечает за модификацию или подмену cookies. Специалисты McAfee записали небольшое видео, демонстрирующее процесс изменения cookies в режиме реального времени:

Чтобы избежать детектирования, некоторые из выявленных расширений ждут 15 дней после установки, после чего начинают отправлять пользовательские данные на сервер авторов.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru