Какие доклады прозвучат на кибертренинге CyberCamp 2022

Какие доклады прозвучат на кибертренинге CyberCamp 2022

Какие доклады прозвучат на кибертренинге CyberCamp 2022

На масштабном онлайн-кибертренинге CyberCamp 2022 выступят более 20 спикеров из компаний «Инфосистемы Джет», Positive Technologies, «Лаборатория Касперского», Group-IB, Luntry, Синклит и Yandex Cloud.

Конференция будет проходить в течение трех дней, параллельно с кибертренингом. Для участников конференции будет доступен полезный контент без воды от практиков и экспертов рынка. Спикерами конференции станут пентестеры, архитекторы инфраструктуры информационной безопасности, специалисты по мониторингу и расследованию инцидентов, инженеры по настройке средств защиты. После выступлений участникам конференции будут доступны интерактивные квизы. Самые внимательные зрители смогут набрать баллы и потратить их в онлайн-магазине мероприятия, где будут представлены ценные призы и мерч от партнеров события.

В первый день доклады спикеров будут посвящены организации безопасности ИТ-инфраструктуры без специализированных средств защиты информации. Среди заявленных тем:

  • Поиск низко висящих фруктов в ИТ-инфраструктуре
  • Раскладываем атаки по MITRE
  • Эффективный харденинг ИТ-инфраструктуры
  • Threat Intelligence: особенности сбора и применения
  • Журналы Windows: минимум событий и максимум пользы
  • Поиск вирусов голыми руками
  • OSINT (Open Source INTelligence) — разведка по открытым источникам. Часть 1

Во второй день спикеры из Positive Technologies, «Инфосистемы Джет», Yandex Cloud, Luntry и «Лаборатории Касперского» разберут инструменты для повышения эффективности защиты. Темы докладов:

  • Инструменты для защиты веб
  • Поиск IoC в сетях, ОС Windows и Unix
  • Инструменты пентестеров на службе BlueTeam 
  • Автоматизация работы с инцидентами
  • Расследование инцидентов в средах контейнеризации
  • OSINT (Open Source INTelligence) — разведка по открытым источникам. Часть 2
  • Безопасная передача учетных данных в облаке

Выступления третьего, завершающего дня, будут посвящены отражению атак и разборам реальных кейсов по отработке инцидентов информационной безопасности: 

  • Форензика: реконструируем жизненный цикл кибератаки на основе криминалистических артефактов
  • Безопасность АСУ ТП: угрозы, подходы, практики
  • Обогащение в SIEM: как забирать данные из AD, GeoIP, TI
  • Специфика защиты и отражения атак в сверхбольших гетерогенных инфраструктурах

Генеральный партнер CyberCamp 2022 — ИТ-компания «Инфосистемы Джет». 

Технологические партнеры — Yandex Cloud и Qrator Labs.

Генеральный информационный партнер — РБК Events.

Специальные информационные партнеры — Habr, Anti-malware

Информационные партнеры — Information Security, C.News, TadViser, JETINFO, CISOCLUB, Cyber Media, RB.RU, CIS, IT World, ICT2GO, ICT-Online.ru, ИД Советник, BIS Journal, HH.students, Нетология.

Участие бесплатное. Все подробности в телеграм-канале CyberCamp и на сайте CyberCamp 2022

Контакты организатора: hello@cybercamp.su

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru