Вредонос XCSSET обновился до Python 3 для атак на macOS Monterey

Вредонос XCSSET обновился до Python 3 для атак на macOS Monterey

Вредонос XCSSET обновился до Python 3 для атак на macOS Monterey

Операторы вредоносной программы XCSSET, заточенной под атаки на пользователей macOS, продолжают совершенствовать свое детище. В этот раз они добавили поддержку macOS Monterey и обновили компоненты исходного кода до Python 3.

На нововведения обратили внимание исследователи из компании SentinelOne — Фил Стоукс и Динеш Девадосс. В отчете специалисты описывают прогресс авторов вредоноса:

«Разработчики XCSSET в 2020 году прятали основной исполняемый файл в фейковой копии Xcode.app. В 2021-м они перешли на Notes.app, а в свежей версии — на Notes.app».

Впервые об XCSSET заговорили эксперты Trend Micro в 2020 году. Богатая функциональность вредоноса позволяет ему собирать конфиденциальные данные из приложения «Заметки», WeChat, Skype и Telegram. Кроме того, зловред внедряет код JavaScript на страницы различных веб-сайтов и крадет cookies из Safari.

Цепочка заражения начинается с дроппера, который заражает Xcode-проекты пользователя бэкдором. Вредонос пытается уйти от детектирования с помощью маскировки под системный софт или Google Chrome. Основной исполняемый файл идет в формате AppleScript, он загружает дополнительные пейлоады в систему.

Злоумышленники используют кастомный скрипт “listing.applescript”, чтобы определить, насколько система потенциальной жертвы обновлена. Помимо этого, вредоносная программа использует Python-скрипты для установки фейковой иконки приложения и извлечения данных из приложения «Заметки».

В свежей версии XCSSET киберпреступники обновили компонент “safari_remote.applescript”, заменив Python 2 на Python 3, чтобы зловред лучше работал с версиями macOS Monterey 12.3 и выше. В настоящее время сообществу кибербезопасников мало что известно об авторах XCSSET и их целях.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru