Microsoft устранила 121 уязвимость, 17 критических, 2 — 0-day

Microsoft устранила 121 уязвимость, 17 критических, 2 — 0-day

Microsoft устранила 121 уязвимость, 17 критических, 2 — 0-day

Вчера был второй вторник августа, а это значит, что Microsoft выпустила очередной ежемесячный набор обновлений. В этот раз разработчики устранили в общей сложности 121 уязвимость, среди которых были и 0-day.

17 дыр из этого набора получили статус критических, поскольку они либо позволяют условному злоумышленнику выполнить вредоносный код удаленно, либо приводят к повышению прав в системе.

Если разбить устраненные уязвимости на категории, получаем следующую картину:

  • 64 бреши позволяют повысить права (EoP).
  • 6 — обойти защитные системы.
  • 31 приводят к удаленному выполнению кода.
  • 12 — к раскрытию информации.
  • 7 — DDoS.
  • 1 — спуфинг.

И это не считая тех двенадцати дыр, которые разработчики устранили ранее в браузере Microsoft Edge.

В этом месяце корпорация также закрыла две уязвимости нулевого дня. Одна из них — многострадальная DogWalk, а вторая — CVE-2022-30134. Последняя затрагивает Microsoft Exchange и позволяет атакующему прочитать электронные письма жертвы. Полный список закрытых дыр можно найти на сайте BleepingComputer.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru