В продуктах SonicWall Analytics и GMS устранили критическую уязвимость

В продуктах SonicWall Analytics и GMS устранили критическую уязвимость

В продуктах SonicWall Analytics и GMS устранили критическую уязвимость

SonicWall выпустила патчи, которые должны устранить критическую уязвимость, приводящую к SQL-инъекции. Среди затронутых продуктов есть Analytics On-Prem и Global Management System (GMS).

Проблема в безопасности отслеживается под идентификатором CVE-2022-22280, ей присвоили 9,4 балла по шкале CVSS.

Как описывает брешь сама компания, она связана с «некорректной нейтрализацией специальных элементов». В результате условный атакующий, не прошедший аутентификацию, может выполнить инъекции SQL-команд.

«Без достаточной очистки синтаксиса SQL от кавычек в пользовательском вводе сгенерированный запрос может представить ввод как SQL вместо обычных данных», — так описываются баги такого класса у MITRE.

Уязвимости в продуктах SonicWall выявили исследователи H4lo и Catalpa из DBappSecurity HAT Lab. Известно, что дыры затрагивают Analytics On-Prem 2.5.0.3-2520 и более старые версии, а также релизы до GMS до 9.3.1-SP2-Hotfix1 включительно.

Всем организациям, использующим уязвимые версии, стоит обновиться до Analytics 2.5.0.3-2520-Hotfix1 и GMS 9.3.1-SP2-Hotfix-2.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru