Некий хакер продает данные 5,4 млн Twitter-аккаунтов за $30 тыс.

Некий хакер продает данные 5,4 млн Twitter-аккаунтов за $30 тыс.

Некий хакер продает данные 5,4 млн Twitter-аккаунтов за $30 тыс.

Twitter стал жертвой утечки данных: киберпреступник использовал уязвимость для создания базы данных телефонных номеров и адресов электронной почты. В оборот попали около 5,4 млн аккаунтов.

В результате взломщик под псевдонимом “devil” разместил на одном из форумов пост, в котором предлагает купить все украденные данные за 30 тысяч долларов. Как утверждает злоумышленник, среди пострадавших пользователей есть и знаменитости, и крупные компании, и рядовые пользователи. Точная цифра затронутых учетных записей, по словам хакера, — 5 485 636.

В беседе с изданием BleepingComputer злоумышленник объяснил, что задействовал уязвимость для сбора информации ещё в декабре 2021 года. Помимо этого, хакер уточнил, что к нему уже обратился ряд потенциальных покупателей.

Согласно отдельным сообщениям, брешь, которая использовалась для сбора данных, известна с первого января. 13 января для нее был выпущен патч.

«Баг позволяет любому человеку, не прошедшему аутентификацию, получить идентификатор любого другого пользователя Twitter, воспользовавшись его номером телефона или адресом электронной почты. Это сработает даже в том случае, если пользователь запретил эти действия в настройках конфиденциальности», — пишут на площадке HackerOne.

Вероятно, воспользовавшись существующей брешью, злоумышленник смог собрать достаточно данных для формирования профилей Twitter-юзеров. Руководство социальной площадки в настоящее время проводит расследование, пытаясь установить подлинность слитых данных.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru