В Сеть выложили базы данных крупной энергоснабжающей компании ТНС энерго

В Сеть выложили базы данных крупной энергоснабжающей компании ТНС энерго

В Сеть выложили базы данных крупной энергоснабжающей компании ТНС энерго

Двумя файлами слили информацию о клиентах “ТНС энерго” в Туле и на Кубани. Третий документ содержит базу внутренних пользователей сайта. Все дампы свежие, были скопированы уже в июле.

Новость и скрины файлов опубликовал сегодня Telegram-канал “Утечки информации”.

В открытый доступ попали три дампа:

  • ТНС энерго Тула” — 2 240 строк: эл. почта, хешированный (MD5 без соли) пароль, телефон;
  • ТНС энерго Кубань” — 60 712 строк: эл. почта, хешированный (MD5 без соли) пароль, телефон;
  • Внутренние пользователи сайта компании — 209 строк: имя-фамилия, эл. почта, хешированный (MD5 с солью) пароль.

Судя по “слитой” информации, базы получили уже в июле.

 

Напомним, Минцифры сейчас дорабатывает законопроект о штрафах за утечки. При первой потере данных штраф будет фиксированным: сумму рассчитают по объему утечки. В случае повторного инцидента компания выплатит оборотный штраф — его процент еще обсуждают.

ПАО Группа компаний “ТНС энерго” является одной из крупнейших независимых энергоснабжающих организаций России. В “портфеле” — 10 компаний, в зоне обслуживания — 11 российских регионов. По данным Форбс, в прошлом году выручка “ТНС энерго” составила 236 млрд рублей.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru