Новые уязвимости в UEFI актуальны для 70 моделей ноутбуков Lenovo

Новые уязвимости в UEFI актуальны для 70 моделей ноутбуков Lenovo

Новые уязвимости в UEFI актуальны для 70 моделей ноутбуков Lenovo

Компания Lenovo выпустила обновления прошивки для ноутбуков, устранив три уязвимости в BIOS/UEFI. Степень опасности во всех случаях оценена как умеренная, однако эксплойт потенциально позволяет выполнить в системе вредоносный код.

Проблемам присвоены идентификаторы CVE-2022-1890, CVE-2022-1891, CVE-2022-1892. Согласно бюллетеню, все они связаны с ошибкой переполнения буфера, относятся к классу «повышение привилегий» и выявлены в разных драйверах — ReadyBootDxe, SystemLoadDefaultDxe и SystemBootManagerDxe. Эксплойт возможен при наличии локального доступа и позволяет выполнить произвольный код.

Все три бага обнаружил Мартин Смолар (Martin Smolár) из ESET; в Твиттере он уточнил, что выполнить сторонний код можно на ранних этапах загрузки ОС. Автор атаки также сможет угнать поток исполнения и отключить некоторые защитные функции.

Причиной появления уязвимостей является неадекватная проверка параметра DataSize, передаваемого при вызове функции GetVariable runtime-службы UEFI. Переполнение буфера можно спровоцировать с помощью специально созданной переменной NVRAM.

Список затронутых продуктов Lenovo внушителен (см. бюллетень) — более 70 моделей ноутбуков, в том числе представители семейств ThinkBook, IdeaPads, Legion, Flex и Yoga. Пользователям настоятельно рекомендуется обновить прошивки.

В этом году Lenovo латает UEFI уже второй раз. В апреле вендор устранил уязвимости CVE-2021-3970, CVE-2021-3971 и CVE-2021-3972 — три возможности повышения привилегий, тоже найденных Смоларом.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru