Первый раз не считается: наказание за утечки в России могут смягчить

Первый раз не считается: наказание за утечки в России могут смягчить

Первый раз не считается: наказание за утечки в России могут смягчить

Чиновники обсуждают снижение штрафов за потерю данных и даже их отсутствие на первый случай. Совещание прошло перед выходными в Минцифры. Бизнесу дали две недели на свои предложения.

На встрече обсуждали поправки к Кодексу об административных правонарушениях (КоАП). Речь идет о штрафах за потерю персональных данных. На совещание приехали представители “Ростелекома”, МТС, “Авито”, “Яндекса”, Ozon, “Вымпелкома” и VK.

По данным “Ъ”, власти согласились не наказывать деньгами за первый факт утечки. Чиновники также готовы уменьшить размер штрафа ниже 1% от оборота, но этот вопрос еще окончательно не решен. Из других послаблений — снижение штрафа за утаивание утечки от Роскомнадзора.

На совещании бизнес озвучил сценарий трехступенчатой системы наказания, уточняет источник “Ъ”:

“Если данные клиентов или сотрудников компании были скомпрометированы впервые, то она должна получить просто предупреждение. В случае повторной компрометации — заплатить крупный штраф. Если же компания допустила утечку в третий раз — получить оборотный штраф”.

Минцифры дало бизнесу две недели внести свои предложения к законопроекту. Дирижерами процесса назначили “Ростелеком” и VK.

Общественный запрос на высокие штрафы вырос после крупных утечек из Delivery Club и “Яндекс.Еды”. Последнюю тогда оштрафовали на 60 000 рублей. В начале мая мы подробно разбирали этот кейс в материале Утечка данных пользователей Яндекс.Еды: новые угрозы.

Тогда же в мае Минцифры согласовало законопроект о штрафах за потерю данных. Он предполагает 1% от оборота за сам факт утечки и 3%, если компания скроет ЧП. На минувшей неделе Госдума приняла обновленный 152-ФЗ “О персональных данных”. Бизнес обязан уведомить РКН об утечке в течение суток, три дня дают на расследование и поиск виновных.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru