Критическая PHP-уязвимость позволяет удалённо выполнить код на QNAP NAS

Критическая PHP-уязвимость позволяет удалённо выполнить код на QNAP NAS

Критическая PHP-уязвимость позволяет удалённо выполнить код на QNAP NAS

Тайваньский производитель сетевых хранилищ (NAS) QNAP на этой неделе предупредил пользователей о критической уязвимости PHP, которую можно использовать для удалённого выполнения кода. Разработчики в настоящее время готовят патч.

Согласно официальному уведомлению вендора, трёхлетняя брешь затрагивает PHP версий  7.1.x (до 7.1.33), 7.2.x (до 7.2.24) и 7.3.x (до 7.3.11). Проблема кроется в некорректной конфигурации nginx.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2019-11043 и 9,8 балла из 10 по шкале CVSS. Для успешной эксплуатации должны быть запущены Nginx и php-fpm в следующих версиях операционной системы QNAP:

  • QTS 5.0.x и более поздние версии.
  • QTS 4.5.x и более поздние.
  • QuTS hero h5.0.x и более поздние.
  • QuTS hero h4.5.x и более поздние.
  • QuTScloud c5.0.x и более поздние.

«В QTS, QuTS hero и QuTScloud нет установленного nginx по умолчанию, так что в изначальном состоянии QNAP NAS не затронуты упомянутой уязвимостью», — подчёркивает QNAP.

Напомним, что пользователям QNAP NAS докучает программа-вымогатель DeadBolt, счёт жертвам которой в конце января уже пошёл на тысячи. Операторы шифровальщика, к слову, предлагали QNAP выкупить мастер-ключ за 50 BTC.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru