Поисковая выдача пиратского CCleaner Pro в Google распространяет троян

Поисковая выдача пиратского CCleaner Pro в Google распространяет троян

Поисковая выдача пиратского CCleaner Pro в Google распространяет троян

Вредоносная программа, пытающаяся добраться до паролей, данных банковских карт и криптовалютных кошельков, распространяется через поисковую выдачу, рекламирующую пиратскую версию софта CCleaner Pro для Windows.

Специалисты антивирусной компании Avast, анализировавшие эту киберпреступную активность, назвали кампанию “FakeCrack“. В среднем число ежедневных заражений, по статистике исследователей, составляет 10 тысяч.

Данные телеметрии, полученные от клиентов Avast, показали, что большая часть жертв находится во Франции, Бразилии, Индонезии и Индии. Распространяемый вредонос представляет собой программу для кражи персональных данных, которая также может перенаправлять веб-трафик.

Стоящие за FakeCrack киберпреступники используют хорошо известные методы продвижения в поисковой выдаче Google, которые гарантируют, что вредоносные ссылки попадут на первые места. Желающие бесплатно скачать CCleaner Professional пользователи в итоге оказываются на злонамеренных сайтах, которые впаривают им исполняемый файл вредоноса.

 

Исполняемый файл подаётся в ZIP-архиве и загружается, как правило, с легитимных хостинговых платформ вроде filesend.jp или mediafire.com. Архив защищён простым паролем — «1234», чтобы избежать детектирования антивирусами.

Специалисты Avast отметили восемь разных исполняемых файлов, встречающихся в таких архивах. Два наиболее популярных имени — “setup.exe” и “cracksetup.exe”. Попав в систему, зловред пытается вытащить данные из браузера Google Chrome, среди которых могут быть логины и пароли.

«Атакующие настроили IP-адрес на загрузку вредоносного скрипта Proxy Auto-Configuration (PAC). Каждый раз, когда жертва посещает один из указанных доменов, её трафик перенаправляется на прокси-сервер, находящийся под контролем злоумышленников», — пишет Avast в отчёте.

Эта функциональность добавляется с помощью ключа реестра — HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings. Жертвы могут отключить прокси в настройках Windows, пройдя в раздел « Сеть и Интернет».

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru