58% российских компаний отметили рост стоимости ИБ-продуктов после февраля

58% российских компаний отметили рост стоимости ИБ-продуктов после февраля

58% российских компаний отметили рост стоимости ИБ-продуктов после февраля

Согласно исследованию компании «РТК-Солар», 58% российских компаний столкнулись с ростом стоимости ИБ-продуктов после введённых санкций и ухода зарубежных вендоров. В отдельных случаях отмечается подорожание на 20% и более.

Такую статистику аналитикам помог собрать опрос, в котором приняли участие более 100 специалистов по кибербезопасности, отвечающих в компаниях за внедрение ИБ-продуктов.

Ещё в начале года зарубежные средства защиты занимали доминирующее положение в российских организациях. Например, 51% опрошенных заявили, что в их компаниях доля отечественных продуктов составляла менее 15%. В государственном секторе картина отличалась: 33% госорганизаций располагали 60% отечественных решений.

В таком ключе логичным звучит вывод экспертов, которые предсказывают рост доли российских ИБ-продуктов. Например, ожидается, что к концу следующего года в 53% государственных компаний и 30% коммерческих организаций доля отечественных средств защиты превысит 60%.

Также в исследовании «РТК-Солар» специалисты поделились сложностями, которые чаще всего возникают при переходе на российские ИБ-продукты. 46% респондентов столкнулись с задержкой сроков поставки, в 29% случаев это стоило заказчикам одну-две недели лишнего ожидания.

Среди российских средств защиты компании опрошенных экспертов используют чаще всего антивирусы (80%), криптошлюзы (13%), защиту баз данных (10%) и NGFW (9%).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru