Житель Бруклина получил 4 года за соучастие в торговле крадеными данными

Житель Бруклина получил 4 года за соучастие в торговле крадеными данными

Житель Бруклина получил 4 года за соучастие в торговле крадеными данными

В США вынесен приговор еще одному участнику ОПГ Infraud, поставившей на поток куплю-продажу краденых данных банковских карт и PII (информации, идентифицирующей личность). Согласно решению суда, 37-летний житель Бруклина Джон Телусма (John Telusma), известный под ником Peterelliot, проведет ближайшие четыре года за решеткой.

По имеющимся данным, интернациональная группа Infraud была сформирована в 2010 году и просуществовала более семи лет, пока правоохранительным органам США не удалось ликвидировать ее онлайн-инфраструктуру. Преступники массово приобретали краденые данные и наладили их сбыт, направляя потенциальных покупателей на автоматизированные торговые площадки членов ОПГ.

Одним из наиболее активных и успешных участников Infraud являлся Телусма, который присоединился к кибергруппе в августе 2011 года. Он не только покупал данные банковских карт, но и использовал их для проведения мошеннических транзакций.

По оценкам американских властей, в ходе сделок на сайтах Infraud было суммарно продано более 4 млн украденных номеров кредитных и дебетовых карт. Ущерб от деятельности данной ОПГ превысил $568 миллионов.

В уголовном деле, которое рассматривается в штате Невада, числятся 36 ответчиков. В прошлом году суд вынес восемь обвинительных приговоров, в том числе россиянину Сергею Медведеву и македонцу Марко Леопарду (Marko Leopard), которые получили 10 и 5 лет соответственно.

В России недавно тоже были проведены аресты предполагаемых участников Infraud. Один из задержанных, Андрей Новак, является фигурантом невадского дела, однако выдавать его США российские власти не намерены.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru