Житель Бруклина получил 4 года за соучастие в торговле крадеными данными

Житель Бруклина получил 4 года за соучастие в торговле крадеными данными

Житель Бруклина получил 4 года за соучастие в торговле крадеными данными

В США вынесен приговор еще одному участнику ОПГ Infraud, поставившей на поток куплю-продажу краденых данных банковских карт и PII (информации, идентифицирующей личность). Согласно решению суда, 37-летний житель Бруклина Джон Телусма (John Telusma), известный под ником Peterelliot, проведет ближайшие четыре года за решеткой.

По имеющимся данным, интернациональная группа Infraud была сформирована в 2010 году и просуществовала более семи лет, пока правоохранительным органам США не удалось ликвидировать ее онлайн-инфраструктуру. Преступники массово приобретали краденые данные и наладили их сбыт, направляя потенциальных покупателей на автоматизированные торговые площадки членов ОПГ.

Одним из наиболее активных и успешных участников Infraud являлся Телусма, который присоединился к кибергруппе в августе 2011 года. Он не только покупал данные банковских карт, но и использовал их для проведения мошеннических транзакций.

По оценкам американских властей, в ходе сделок на сайтах Infraud было суммарно продано более 4 млн украденных номеров кредитных и дебетовых карт. Ущерб от деятельности данной ОПГ превысил $568 миллионов.

В уголовном деле, которое рассматривается в штате Невада, числятся 36 ответчиков. В прошлом году суд вынес восемь обвинительных приговоров, в том числе россиянину Сергею Медведеву и македонцу Марко Леопарду (Marko Leopard), которые получили 10 и 5 лет соответственно.

В России недавно тоже были проведены аресты предполагаемых участников Infraud. Один из задержанных, Андрей Новак, является фигурантом невадского дела, однако выдавать его США российские власти не намерены.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru