Анализ утечек вскрыл слабые пароли гендиректоров: Dragon, monkey, Tiffany

Анализ утечек вскрыл слабые пароли гендиректоров: Dragon, monkey, Tiffany

Анализ утечек вскрыл слабые пароли гендиректоров: Dragon, monkey, Tiffany

Исследование паролей, которое провели специалисты компании NordPass, продемонстрировало странный подход руководителей организаций к защите своих учётных записей. Даже у генеральных директоров популярностью пользуются наипростейшие комбинации.

Представьте, что тысячи сотрудников доверяют свои данные человеку, чьи аккаунты защищены всего одним словом, которое любой киберпреступник легко подберёт по словарю.

В отчёте NordPass аналитики утверждают, что им удалось изучить 290 миллионов данных из утечек по всему миру и выделить учётные данные, принадлежащие руководителям компаний. Чаще всего в качестве пароля фигурируют имена: Tiffany (встречалось в 100 534 утечках), Charlie (в 33 699 утечках), Michael (10 647) и Jordan (10 472).

Помимо этого, гендиректоры любят различных вымышленных существ и животных. Например, слово «Dragon» было выявлено в 11 926 утечках, а «monkey» — в 11 675.

Напомним, что NordPass публиковала исследование, в котором специалисты перечислили самые распространённые пароли за 2021 год. Возможно, вы удивитесь, но 123456 всё ещё находится в топе — 103 170 552 совпадений в слитых БД. Такие, как «qwerty» и «password» тоже присутствуют (четвертое и пятое место в рейтинге соответственно).

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru