Google расширяет список личных данных, которые можно удалить из поисковика

Google расширяет список личных данных, которые можно удалить из поисковика

Google расширяет список личных данных, которые можно удалить из поисковика

Компания Google дополнила перечень типов конфиденциальной информации, которые готова убрать из выдачи. Если раньше речь шла о личных фотографиях и несовершеннолетних, теперь можно потребовать удалить адрес проживания, номера телефонов и попавшие в сеть пароли.

В обновленном списке также значатся:

  • вся контактная информация
  • номера счетов и кредиток
  • фото и сканы паспортов
  • официальные документы и медицинские карты

Чтобы удалить такую информацию со страниц Google, нужно отправить запрос, указав нужные URL-страниц. Компания рассмотрит заявление, и если на сайте есть персональные данные, явные и скрытые угрозы для пользователя, контент из выдачи скроют. Исключение — информация, представляющая собой публичный интерес или опубликованная официальными источниками. То есть выдачу новостей и государственных документов скрыть не получится.

 

Google также обещает скрывать по требованию из выдачи сайты, на которых торгуют базами данных.

Есть еще один нюанс, о котором важно помнить: сокрытие ссылки из поисковика не означает удаление самого контента. Если на портал зайдут с другого ресурса или напрямую, Google уже не поможет.

Фалькон Тех перенесла видеоаналитику для Москвы в VK Cloud

Компания «Фалькон Тех», которая разрабатывает решения в сфере видеоаналитики и компьютерного зрения, перевела ключевые высоконагруженные сервисы в VK Cloud. Переход в облако стал частью более широкой трансформации — компания выстраивает модель полноценного технологического вендора.

Нагрузка у «Фалькон Тех» действительно серьёзная: в системе одновременно работают более 4 000 видеокамер, а ежемесячный объём трафика превышает 500 ТБ.

Данные поступают в реальном времени, и инфраструктура должна выдерживать пики — от утренних часов до сезонных всплесков активности.

На базе VK Cloud развернуты сервисы, которые используются в проектах по интеллектуальному контролю ПДД и парковки, анализу транспортных потоков и мониторингу городской среды. Речь идёт о системах, которые объединяют ИИ-видеонаблюдение и аналитику данных. Сейчас решения применяются в Москве — в том числе в проектах АМПП и МАДИ.

По словам генерального директора «Фалькон Тех» Никиты Чистикова, для компании критично масштабироваться без простоев и с минимальными задержками. Суточный объём данных может достигать десятков терабайт, поэтому инфраструктура должна оперативно адаптироваться к росту нагрузки.

В облаке используются управляемый Kubernetes с автоскейлингом, объектное хранилище и базы данных PostgreSQL и MongoDB. Такая архитектура позволяет обрабатывать интенсивный поток данных и при необходимости быстро наращивать ресурсы.

В VK Tech отмечают, что подобный сценарий типичен для проектов, связанных с городскими сервисами, транспортной аналитикой и системами мониторинга, где важны масштабируемость и стабильность работы под высокой нагрузкой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru