В России нашли 7,5 тысяч незащищённых баз данных

В России нашли 7,5 тысяч незащищённых баз данных

В России нашли 7,5 тысяч незащищённых баз данных

Аналитики компании Group-IB выявили около 400 тысяч незащищённых баз данных, хранящихся в открытом доступе. Из них приблизительно 7500 БД располагаются на российских серверах и могут стать лёгкой добычей для киберпреступников.

Соответствующая статистика приводится в исследовании подразделения Group-IB Attack Surface Management, охватывающее период с первого квартала 2021 года по первый квартал 2022-го. Как подчеркнули специалисты, в конце 2021 года число открытых БД во всём мире уже достигало 308 тысяч.

В первом квартале 2022-го эта цифра выросла на 12%. Лидерами по количеству незащищённых баз стали США, Китай, Германия, Франция и Индия. Специалисты Group-IB предупреждают, что такое отношение к БД может стать причиной утечки данных, которые впоследствии могут использоваться для дальнейшего продвижения по сети жертвы.

 

Что касается России, в 2021 году наша страна хостила 5493 незащищённых баз данных, а за весь анализируемый период эта цифра составила 7426. Как отметили в Group-IB, в среднем российским открытым БД требуется 250 дней на удаление из публичного доступа. В мире этот показатель лучше — 170 дней.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru