ЦБ хочет узаконить срок возврата денег, украденных мошенниками, — 30 дней

ЦБ хочет узаконить срок возврата денег, украденных мошенниками, — 30 дней

ЦБ хочет узаконить срок возврата денег, украденных мошенниками, — 30 дней

Банк России предложил обязать кредитно-финансовые организации возмещать гражданам потери от мошенничества в течение 30 дней после получения заявления. С этой целью регулятор подготовил поправки к закону «О национальной платежной системе», с которыми ознакомился РБК.

Планы по введению обязательного срока для возврата денег, украденных мошенниками, подтвердил представитель Центробанка. Он также отметил, что разрабатываемый механизм противодействия хищениям потребует внесения изменений в действующее законодательство (№ 161-ФЗ, ст. 8 и 9). 

В настоящее время в законе «О национальной платежной системе» закреплен только срок рассмотрения заявки физлица на возврат платежа — не более 30 дней (60 в случае трансграничного перевода). Согласно предложению ЦБ, банк отправителя должен будет за месяц вернуть жертве мошенничества всю сумму при следующих условиях:

  • перевод совершен без отправки уведомления клиенту и без его согласия;
  • клиент заявил о потере карты или ее несанкционированном использовании.

В текущей версии поправок отсутствует важное, по мнению экспертов, предложение — автоблокировка счета получателя, уже засветившегося в связи мошенническими транзакциями (ЦБ ведет базу данных по таким инцидентам). Сейчас время возврата средств, как выяснил РБК, сильно зависит от величины украденного; возврат большой суммы может занять несколько недель. Похитители же, как правило, не медлят — сразу обналичивают средства, поступившие на подставной счет.

Обсуждение мер борьбы с хищением денег со счетов продолжается, и в доработанном виде предложенный законопроект должен исправить наблюдаемую ситуацию: последние два года объем краж с использованием электронных средств платежа растет, а доля возврата по жалобам жертв снижается. По данным ЦБ, в 2019 году банкам удалось вернуть 14,6% похищенных средств, в 2020-м — 11,3%, в 2021-м — лишь 6,8%.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru