Хакеры активно эксплуатируют брешь Windows Print Spooler и WhatsApp VoIP

Хакеры активно эксплуатируют брешь Windows Print Spooler и WhatsApp VoIP

Хакеры активно эксплуатируют брешь Windows Print Spooler и WhatsApp VoIP

Как известно, Microsoft в феврале устранила опасную уязвимость в компоненте Windows Print Spooler (служба печати). Теперь, спустя два месяца, стало известно об эксплуатации этого бага в реальных кибератаках. Всем настоятельно рекомендуется не игнорировать февральский набор патчей.

О попытках эксплуатации предупреждает Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США (CISA). Речь идёт об уязвимости под идентификатором CVE-2022-22718, получившей 7,8 балла по шкале CVSS.

В феврале Microsoft выпустила обновления, устраняющие описанную брешь, поэтому все желающие с лёгкостью могут защитить себя от  выявленных CISA атак. Также стоит отметить, что корпорация в последнее время часто сталкивается с проблемами Print Spooler, достаточно вспомнить тот же баг PrintNightmare.

Помимо CVE-2022-22718, CISA добавило в каталог ещё две уязвимости, активно эксплуатирующиеся в атаках киберпреступников:

  • CVE-2018-6882 (CVSS — 6,1 балла): межсайтовый скриптинг (XSS) в Zimbra Collaboration Suite (ZCS).
  • CVE-2019-3568 (CVSS — 9,8 балла) — переполнение буфера в WhatsApp VoIP.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru