Android-вредонос, крадущий пароли от Facebook, заразил 100 000 устройств

Android-вредонос, крадущий пароли от Facebook, заразил 100 000 устройств

Android-вредонос, крадущий пароли от Facebook, заразил 100 000 устройств

Вредоносная программа для Android, нацеленная на кражу учётных данных Facebook-аккаунтов, пробралась более чем на 100 тысяч мобильных устройств через официальный магазин приложений — Google Play Store. Зловред до сих пор можно загрузить, поэтому пользователям стоит быть внимательнее.

Авторы замаскировали свой инфостилер под софт для стилизации фотографий. Программа получила имя «Craftsart Cartoon Photo Tool», а в описании заявлено, что она превратит ваши снимки в карикатуры (сел-шейдинг).

Как выяснили специалисты компании Pradeo, это приложение содержит элемент трояна, известного под именем FaceStealer. Задача этого вредоноса — отображать фейковую форму для входа в аккаунт Facebook, причём программа Craftsart Cartoon Photo Tool требует аутентифицироваться перед использованием.

 

Как только доверчивый пользователь введёт свой логин и пароль в соответствующую форму, эти данные отправятся на командный сервер киберпреступников (C2) — zutuu[.]info. Кстати, этот домен не детектируется на VirusTotal.

Помимо этого, вредоносное приложение подключается к URL www.dozenorms[.]club URL (детект на VirusTotal), отправляя туда всю остальную информацию.

В отчёте Pradeo эксперты подчеркнули, что операторы трояна автоматизировали процесс перепаковки и внедрили лишь небольшой кусок вредоносного кода в легитимный софт. Именно это помогло злоумышленникам обойти защитные механизмы Google Play Store.

К слову, Craftsart Cartoon Photo Tool выполняет заявленную функциональность, отправляя загруженные фотографии по адресу http://color.photofuneditor.com/. Там фото обрабатывается специальным фильтром, после чего пользователь может скачать результат.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru