Алгоритм 379-летней давности помог эксперту взломать RSA-ключи принтеров

Алгоритм 379-летней давности помог эксперту взломать RSA-ключи принтеров

Алгоритм 379-летней давности помог эксперту взломать RSA-ключи принтеров

Ключи RSA, которые генерирует устаревший криптомодуль библиотеки SafeZone, можно легко вычислить, используя алгоритм факторизации Ферма. Благодаря этому открытию исследователь Ханно Бёк (Hanno Böck) смог выявить новую уязвимость в принтерах Canon и Fuji Xerox.

Специалисты по криптографии давно удостоверились, что выбор близких друг к другу простых чисел при создании RSA-ключей (к примеру, представления содержат по 500 одинаковых верхних битов) позволяет без особого труда найти эти множители по методу факторизации, предложенному Пьером Ферма в 1643 году. Если же оба случайных простых числа (их обычно обозначают как p и q) генерируются независимо, велика вероятность, что такой способ взлома окажется провальным.

Что касается решения SafeZone, то оно изначально не обеспечивало большой криптостойкости, и его перестали рекомендовать для использования. Однако с переходом разработчика (Inside Secure) под крыло ИТ-компании Rambus в 2019 году проект получил новую жизнь — в доработанном виде эти криптобиблиотеки сейчас продаются под новым брендом как FIPS Security Toolkit.

Тем не менее, Бёку удалось найти случаи использования криптомодулей SafeZone устаревших версий. Проверяя надежность публичных ключей RSA из своей обширной коллекции, исследователь обнаружил несколько образцов, легко подающихся взлому.

В частности, применение алгоритма факторизации Ферма позволило обнаружить слабость криптоключей, которые используют для TLS-связи некоторые принтеры Fujifilm (ранее Fuji Xerox) и Canon. Уязвимости, выявленной в ходе исследования, был присвоен идентификатор CVE-2022-26320, Fujifilm уже выпустила обновленные прошивки.

Бёк также нашел на SKS-серверах четыре уязвимых ключа PGP, но они имели пользовательский ID, то есть были созданы явно с целью тестирования.

Минюст: искусственный интеллект нельзя привлечь к уголовной ответственности

Если искусственный интеллект совершит преступление, на скамье подсудимых окажется не нейросеть. Такую позицию озвучил заместитель министра юстиции России Вадим Федоров на Петербургском международном юридическом форуме.

По словам замминистра, ИИ не может считаться субъектом преступления, поскольку не обладает сознанием, собственной волей и правосубъектностью.

Даже если система действует автономно, уголовную ответственность должны нести люди, которые стоят за её созданием и использованием.

Федоров отметил, что в зависимости от обстоятельств речь может идти о разработчиках моделей искусственного интеллекта, правообладателях программного обеспечения, операторах ИИ-систем, владельцах сервисов или конечных пользователях.

Именно поэтому, считает Минюст, необходимо чётко определить зоны ответственности всех участников цепочки. По словам замминистра, соответствующая правоприменительная практика уже начинает формироваться, а в России продолжается работа над отдельным законопроектом, посвящённым искусственному интеллекту.

Кроме того, в министерстве предлагают учитывать использование ИИ при квалификации отдельных преступлений. В частности, Вадим Федоров считает необходимым закрепить в законодательстве использование технологий синтеза голоса и создания реалистичных изображений человека как квалифицирующий признак для ряда составов преступлений.

Иными словами, если преступник использовал дипфейки или подделку голоса для обмана жертвы, это может стать обстоятельством, влияющим на квалификацию деяния и последующее наказание.

По мере того как искусственный интеллект используется в мошеннических схемах, вопрос ответственности за его применение становится одним из ключевых для будущего регулирования этой сферы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru