Уязвимость в Linux Netfilter позволяет выполнить код на уровне ядра

Уязвимость в Linux Netfilter позволяет выполнить код на уровне ядра

Уязвимость в Linux Netfilter позволяет выполнить код на уровне ядра

В подсистеме Netfilter ядра Linux выявлена уязвимость, позволяющая локальному пользователю повысить привилегии и выполнить произвольный код, выйти за пределы контейнера или вызвать в системе состояние отказа в обслуживании (DoS).

Проблема CVE-2022-25636 (7,8 балла CVSS) классифицируется как запись за границами буфера в куче. Опасная ошибка возникает при выполнении функции nft_fwd_dup_netdev_offload, отвечающей за настройку правил пакетного фильтра и проверку поддержки аппаратного ускорения обработки пакетов (offload).

Уязвимости подвержены версии ядра Linux с 5.4 по 5.6.10. Патч уже создан, но корректирующие выпуски ядра пока не появились. Списки затронутых пакетов в дистрибутивах с указанием статуса опубликованы на сайтах Red Hat, Ubuntu и SUSE.

Как оказалось, в Ubuntu новую дыру оперативно залатали, притом одновременно с Dirty Pipe (CVE-2022-0847). Эта раскрытая в начале марта уязвимость тоже позволяет локально повысить привилегии и грозит захватом контроля над системой.

Два дня назад автор новой находки в ядре Linux раскрыл подробности CVE-2022-25636 и рассказал, как ему удалось создать PoC-код, который подходит и для сетевых устройств, не поддерживающих offload. Исследователь также отметил, что пока он готовил блог-запись, на GitHub появился похожий эксплойт, но проверить работоспособность чужого инструмента он не успел.

45% российских компаний внедряют ИИ без бюджета на его защиту

На ЦИПР-2026 представили первые данные исследования «Солара», Б1, Ассоциации ФинТех и HiveTrace о внедрении ИИ в российских компаниях. Картина получилась ожидаемая: бизнес активно тащит нейросети в процессы, но безопасность местами опять идёт где-то следом.

По данным исследования, около 80% российских компаний уже в том или ином виде интегрируют ИИ в бизнес-процессы.

Ещё 35% считают его стратегическим приоритетом на ближайшие годы. При этом 45% компаний не выделяют отдельный бюджет на защиту ИИ, а формализованные политики ИБ для ИИ-сервисов есть только у 25%.

То есть ИИ уже помогает писать код, обрабатывать документы, отвечать клиентам, прогнозировать спрос, искать недвижимость, оценивать чистоту автомобилей и даже подбирать шихтовые материалы для сталеплавильной печи. Но отдельный вопрос «а кто всё это будет защищать?» у многих пока обходится стороной.

В рамках сессии на ЦИПР-2026 эксперты привели кейсы «Ростелекома», «Делимобиля», Альфа-Банка, «АльфаСтрахования», ТМК и «Циана». Компании используют ИИ в контакт-центрах, базах знаний, разработке, триаже уязвимостей, динамическом ценообразовании, оценке фото, модерации, поиске недвижимости и промышленных расчётах.

При этом сами участники рынка хорошо понимают, где болит. Среди ключевых рисков использования ИИ компании называют утечки данных — их отметили 80% респондентов. Ещё 60% опасаются некорректной генерации контента, а 54% — компрометации источников данных и баз знаний.

Есть и внешние угрозы. Российские компании считают наиболее опасными автоматизацию разведки и атак с помощью ИИ (67%), генерацию вредоносного кода (54%) и дипфейки, которые усиливают социальную инженерию (51%).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru