Cisco устранила критические уязвимости в Expressway и TelePresence VCS

Cisco устранила критические уязвимости в Expressway и TelePresence VCS

Cisco устранила критические уязвимости в Expressway и TelePresence VCS

Компания Cisco Systems выпустила бесплатное обновление безопасности для серверов Expressway и TelePresence VCS. Пользователям софта рекомендуется перейти на сборку 14.0.5, чтобы избавиться от двух уязвимостей, позволяющих хозяйничать в системе на правах суперпользователя.

Причиной появления проблем, получивших по 9 баллов CVSS, является неадекватная проверка пользовательского ввода. Эксплойт в обоих случаях осуществляется дистанционно, но требует аутентификации (прав доступа к приложению на чтение и запись).

Уязвимость CVE-2022-20754, привязанную к API кластерной базы данных, в Cisco определили как выход за пределы рабочего каталога. В результате отработки эксплойта автор атаки получает возможность повысить привилегии до root и перезаписать любой файл в целевой системе.

Уязвимость CVE-2022-20755 кроется в веб-интерфейсе для администрирования; ее отнесли к классу «инъекция команд». Успешная атака в этом случае позволяет выполнить в системе сторонний код с привилегиями root.

Наличие проблем подтверждено для всех прежних выпусков Expressway и TelePresence VCS. Патчи включены в состав сборки 14.0.5; аналогов в других ветках, судя по всему, не предвидится. Данных о публикации эксплойтов или злонамеренном использовании новых дыр у Cisco нет.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru