Nvidia стала жертвой кибератаки — предположительно, шифровальщика

Nvidia стала жертвой кибератаки — предположительно, шифровальщика

Nvidia стала жертвой кибератаки — предположительно, шифровальщика

Американская корпорация Nvidia подтвердила ряду зарубежных изданий, что в настоящее время команда безопасности расследует некий киберинцидент. Согласно опубликованной информации, имела место атака операторов программы-вымогателя.

Первым о компрометации внутренних систем Nvidia сообщило издание The Telegraph. Предположительную кибератаку журналисты назвали «разрушительной» и сообщили, что атакующим удалось проникнуть в сеть техногиганта за пару дней.

«В настоящее время мы расследуем киберинцидент. Наши бизнес-процессы и коммерческие активности не затронуты. Причины ещё только придётся установить, так что у нас нет дополнительной информации», — заявил пресс-секретарь Nvidia Гектор Маринез.

Несмотря на то что источники не указывают на возможную утечку и кражу внутренних данных, Bloomberg, ссылаясь на посвящённого в ситуацию человека, пишет, что это была атака операторов шифровальщика.

Чуть позже киберпреступная группировка Lapsus$ якобы взяла на себя ответственность за атаку на Nvidia. Более того, группа якобы даже добралась до хешированных паролей сотрудников корпорации.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru