Новая система сканирования кода на GitHub выявит больше уязвимостей

Новая система сканирования кода на GitHub выявит больше уязвимостей

Новая система сканирования кода на GitHub выявит больше уязвимостей

Крупнейший хостер ИТ-проектов GitHub запустил новую систему анализа кода, основанную на машинном обучении. Эта система, по словам разработчиков, будет автоматически выявлять большее число уязвимостей до того, как они попадут в конечный продукт.

Пока нововведение находится в стадии открытого бета-тестирования, на сегодняшний день оно доступно для репозиториев JavaScript и TypeScript. Пока сам GitHub называет новую систему сканирования экспериментальной.

«С новыми функциональными возможностями система сможет выдать разработчикам больше предупреждений о четырёх типичных проблемах в безопасности: межсайтовый скриптинг (XSS), внедрение пути, NoSQL- и SQL-инъекции», — пишут представители хостера.

«Эти четыре класса дыр можно назвать основными в экосистеме JavaScript / TypeScript. Мы считаем усовершенствованную систему сканирования ключом к написанию более безопасного кода. Детектирование большего числа уязвимостей поможет разработчикам сделать свой софт более безопасным».

Все выявленные новой системой бреши будут отображаться во вкладке репозиториев «Security». Пока функция проходит фазу тестирования, обнаруженные ей проблемы будут помечаться  флагом "Experimental":

Windows-троян Astaroth научился распространяться через WhatsApp

Исследователи по кибербезопасности из Acronis Threat Research Unit зафиксировали новую волну кибератак, в которых WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) превратился в канал распространения банковского трояна Astaroth. Специалисты дали ей запоминающееся кодовое имя — Boto Cor-de-Rosa.

Схема выглядит почти так: после заражения компьютера зловред добирается до списка контактов WhatsApp жертвы и автоматически рассылает вредоносные сообщения всем собеседникам, продолжая цепочку заражений уже без участия пользователя.

При этом сам Astaroth (он же Guildma) остался «классическим»: основной модуль по-прежнему написан на Delphi, а установщик использует Visual Basic Script. Новинка — это червеобразный модуль на Python, отвечающий именно за распространение через WhatsApp. По мнению Acronis, это наглядный пример того, как авторы зловреда всё активнее переходят к модульной архитектуре и смешению языков программирования.

Astaroth известен с 2015 года и давно специализируется на атаках против пользователей из Латинской Америки, прежде всего Бразилии. Его цель неизменна — кража банковских данных. В 2024 году зловред активно распространяли через фишинговые письма, а теперь акцент всё чаще смещается в сторону мессенджеров.

Ранее Trend Micro уже описывала похожие кампании, где через WhatsApp распространялись банковские трояны Maverick и Casbaneiro. Astaroth просто вписался в этот тренд.

По данным Acronis, атака начинается с ZIP-архива, который приходит в WhatsApp-сообщении. Внутри — Visual Basic Script, замаскированный под безобидный файл. Стоит пользователю его запустить — и начинается цепочка загрузки следующих компонентов.

 

В итоге на системе появляются два ключевых модуля:

  • Python-модуль распространения, который собирает контакты WhatsApp и рассылает им новый вредоносный архив;
  • банковский модуль, работающий в фоне и отслеживающий посещение банковских сайтов для перехвата учётных данных.

Отдельно исследователи отметили любопытную деталь: зловред ведёт собственную «аналитику», отправляя авторам статистику по распространению — сколько сообщений доставлено, сколько не дошло и с какой скоростью идёт рассылка.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru