DLP-система СёрчИнформ КИБ научилась распознавать пользователей по лицам

DLP-система СёрчИнформ КИБ научилась распознавать пользователей по лицам

DLP-система СёрчИнформ КИБ научилась распознавать пользователей по лицам

В «СёрчИнформ КИБ» появилась возможность решать две критически важные задачи для бизнеса: детектировать попытки фотографирования экрана и распознавать лицо пользователя за компьютером.

В новом релизе DLP-системы «СёрчИнформ КИБ» появился функционал, который позволяет детектировать попытки сфотографировать экран и распознавать пользователей по лицам. Система на основе контрольных снимков с веб-камеры определяет, что пользователь навел на монитор смартфон с камерой.

Модуль DLP-системы MonitorController собирает информацию об открытых сайтах и процессах, активных в момент съемки, поэтому при необходимости можно увидеть всю информацию о действиях сотрудника, которые произошли за время сбора данных. Благодаря другому обновлению – функции распознавания лиц, система идентифицирует, кто в момент потенциального нарушения находился за экраном компьютера.

Для этого «СёрчИнформ КИБ» сравнивает фотографию пользователя с базой фотографий сотрудников, которые хранятся в Active Directory. Если в учетную запись зашел кто-то другой, то специалист по безопасности получит уведомление об инциденте.

В программе можно увидеть, кто из пользователей воспользовался чужим ПК, узнать дату и время инцидента, а дальше с помощью детального анализа выяснить, чем занимался пользователь. В будущем на основе этого функционала можно будет реализовать возможность блокировать доступ в учетную запись, если лицо пользователя, вводящего логин и пароль, не соответствует личности владельца аккаунта.

 

«Благодаря анализу перехвата с применением методов машинного обучения «СёрчИнформ КИБ» теперь контролирует канал утечки, который до сих пор оставался «слепым пятном» у большинства отечественных и зарубежных DLP-систем. Теперь же система поможет справиться с этой проблемой в автоматическом режиме. Сочетание этого функционала с возможностью распознавания лиц – это долгожданная опция, потому что данные из DLP-системы о реальном виновнике инцидента могут стать доказательством в судебных делах о неправомерном доступе или разглашении конфиденциальной информации», — рассказал начальник отдела аналитики «СёрчИнформ» Алексей Парфентьев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Call Screening в iOS 26: iPhone сам спросит, кто и зачем звонит

Если вы поставили бета-версию iOS 26 на iPhone и при этом страдали от спама и робозвонков, могли заметить, что функция «Заглушать неизвестные вызовы» (Silence Unknown Callers) куда-то пропала. Но теперь, с выходом новой беты iOS 26, она вернулась — и стала даже лучше. Теперь это часть новой функции Call Screening.

Что делает Call Screening?

Очень удобная штука: если включена, iPhone сам будет отвечать на вызовы с незнакомых номеров, спрашивать у звонящего, зачем он звонит, и на основе этого решать — стоит ли вообще передавать вызов пользователю.

Если звонок пропущен, ты увидишь, что ответил бот, и что сказал человек на том конце. Такая функциональность помогает понять: это важный звонок или очередной спам.

В настройках теперь три варианта:

  • Никогда (Never): все номера, даже неизвестные, будут звонить как обычно.
  • Спросить причину звонка (Ask Reason for Calling): звонок перехватывает система, спрашивает, кто и зачем, а уже потом решает, стоит ли тебя тревожить.
  • Заглушить (Silence): вызов просто молча отправляется в голосовую почту и попадает в список пропущенных.

Источник: 9to5Mac

 

Важно: во втором и третьем вариантах могут применяться тарифы на передачу данных или звонки, особенно если пользователь не в сети Wi-Fi.

Call Screening — одна из главных новинок в приложении «Телефон» в iOS 26. Там же появятся функции Hold Assist (помогает не слушать музыку в ожидании ответа) и Live Translation (перевод звонков в реальном времени).

Полезно и, честно говоря, давно напрашивалось.

Ранее в этом месяце мы писали, что FaceTime в iOS 26 блокирует звонок при попытке раздеться в кадре. Что происходит: если камера зафиксирует нечто похожее на обнажённое тело, звонок замирает — и видео, и звук. А на экране появляется предупреждение с двумя вариантами: либо продолжить разговор, либо сразу завершить его.

Кроме того, в iOS 26 и macOS Tahoe обещают расширить автозаполнение 2FA-кодов на сторонний софт.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru