DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

ГК InfoWatch получила свидетельство РЦИС на новое техническое решение, которое расширяет возможности визуальной аналитики в DLP-системе InfoWatch Traffic Monitor. Речь идёт о технологии «InfoWatch Vision. Маршруты движения файлов», официально зарегистрированной как объект интеллектуальной собственности.

Новинка стала частью модуля визуальной аналитики InfoWatch Vision и заметно упрощает расследование инцидентов, связанных с документами.

Технология автоматически выстраивает всю цепочку событий вокруг текстового файла — от его создания до возможных перемещений, копирований и изменений, которые фиксирует DLP-система.

Ключевая особенность решения — умение «узнавать» документ даже в сложных сценариях. Файл можно переименовать, слегка отредактировать или сохранить в другом текстовом формате, но система всё равно сможет отследить его дальнейшую судьбу. Для этого анализируется именно содержимое документа, а не только его имя или метаданные.

Вся собранная информация сводится в наглядную интерактивную схему, доступную в интерфейсе «Центра расследований». Это позволяет специалистам по ИБ быстрее разобраться в ситуации и увидеть полную картину движения файла без ручного сопоставления разрозненных событий.

Как отмечают в InfoWatch, технология рассчитана на сквозной анализ и охватывает весь жизненный цикл текстового документа, делая расследования более прозрачными и удобными.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru