Microsoft планирует усложнить кражу учётных данных из LSASS в Windows

Microsoft планирует усложнить кражу учётных данных из LSASS в Windows

Microsoft планирует усложнить кражу учётных данных из LSASS в Windows

Microsoft решила усложнить задачу злоумышленникам, пытающимся вытащить учётные данные пользователей Windows с помощью процесса LSASS. Для этого разработчики активировали правило «Attack Surface Reduction» по умолчанию.

Когда киберпреступникам удаётся проникнуть в сеть организации, они стараются продвинуться латерально, используя украденные логины и пароли, а также эксплойты. Один из наиболее популярных методов атакующих — повысить права до уровня администратора и получить дамп памяти системного процесса Local Security Authority Server Service (LSASS).

В этот дамп попадают хешированные NTLM учётные данные пользователей Windows. В результате злоумышленники могут либо провести брутфорс и получить логины и пароли в виде простого текста, либо использовать атаку Pass-the-Hash, чтобы войти в аккаунты на других устройствах в сети.

Пример снятия дампа программой Mimikatz приводит издание BleepingComputer:

 

В Microsoft понимали, что с этим вектором атаки надо как-то бороться. Поэтому разработчики представили защитные функции, запрещающие доступ к процессу LSASS. Одна из этих функций, получившая имя Credential Guard, изолирует процесс LSASS и помещает его в виртуальный контейнер, запрещая таким образом доступ других процессов к нему.

Тем не менее у этой функции есть и свои минусы. Например, некоторые организации могут отказаться от её использования, поскольку Credential Guard в отдельных случаях приводит к конфликтам с драйверами и приложениями.

Чтобы избежать проблем на стороне пользователя, Microsoft планирует активировать правило Attack Surface Reduction (ASR) по умолчанию.

«Это правило блокирует кражу учётных данных из подсистемы Windows lsass.exe», — так описывают разработчики ASR.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru