Кибергруппировка использует 0-day в Zimbra для шпионажа

Кибергруппировка использует 0-day в Zimbra для шпионажа

Кибергруппировка использует 0-day в Zimbra для шпионажа

Некая киберпреступная группировка (предположительно, из Китая) проводит атаки, пытаясь эксплуатировать уязвимость нулевого дня (0-day) в почтовом сервере Zimbra с открытым исходным кодом. В ходе кампании, стартовавшей в декабре 2021 года, злоумышленники полагаются на методы целевого фишинга.

Исследователи из компании Volexity присвоили имя этой кибероперации — «EmailThief». По словам экспертов, упомянутая уязвимость представляет собой межсайтовый скриптинг (XSS), приводящий к выполнению JavaScript-кода в контексте сессии Zimbra.

Как отметили в Volexity, кибератаки стартовали 14 декабря 2021 года. Ранее эта группировка не попадалась специалистам на глаза, однако ей присвоили имя TEMP_HERETIC. В качестве основных целей атакующие выбрали госучреждения и СМИ в Европе.

Используемая в кампании уязвимость нулевого дня затрагивает версию Zimbra под номером 8.8.15.

 

Сами кибератаки проходят в два этапа, где первый предназначен для разведки и планирования рассылки вредоносных электронных писем, а второй — для отправки уведомлений в расчёте на то, что жертва перейдёт по указанной ссылке.

«Чтобы атака увенчалась успехом, пользователь должен перейти по отправленному злоумышленниками URL. При этом жертва должна быть аутентифицирована в системе Zimbra в открытой сессии браузера», — объясняют исследователи.

 

Пользователям Zimbra настоятельно рекомендуется версию 9.0.0.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru