Android-вредонос BRATA стирает мобильное устройство после кражи данных

Android-вредонос BRATA стирает мобильное устройство после кражи данных

Android-вредонос BRATA стирает мобильное устройство после кражи данных

Вредоносная программа для Android-устройств, известная под именем BRATA, обзавелась новыми функциями: отслеживание GPS, возможность использования нескольких каналов для коммуникации и даже сброс девайса до заводских настроек, чтобы скрыть следы своего присутствия в системе.

Вредонос BRATA первыми зафиксировали исследователи из «Лаборатории Касперского» в 2019 году. Тогда зловред открывал операторам удалённый доступ к мобильным устройствам жертв, большая часть которых находилась в Бразилии.

В декабре 2021 года отчёт специалистов Cleafy указал на появление BRATA в Европе. Злонамеренное приложение атаковало пользователей онлайн-банкинга и пыталось выкрасть учётные данные.

Команда Cleafy продолжила наблюдать за развитием зловреда и в итоге опубликовала новый анализ, в котором уже описываются недавно введённые функциональные возможности BRATA. Как отметили эксперты, Android-вредонос теперь атакует граждан Великобритании, Польши, Испании, Италии, Китая и Латинской Америки.

Каждый из новых вариантов программы нацелен на разный банковский софт, причём BRATA подстраивается и под язык, накладывая свои окна поверх легитимных приложений.

 

Разработчики вредоноса используют старые методы обфускации, архивируя APK-файл в зашифрованные JAR или DEX. Эта стратегия работает, поскольку мобильному зловреду удаётся обойти детектирование антивирусными движками на VirusTotal.

 

Перед извлечением данных BRATA пытается найти и завершить процессы антивирусных приложений, список которых можно найти на скриншоте соответствующей функции.

 

Наиболее пугающим нововведением от авторов вредоноса стала возможность сброса устройства к заводским настройкам. К такому злоумышленники прибегают только в двух случаях:

  1. Компрометация полностью удалась: зловред извлёк данные и осуществил мошенническую транзакцию.
  2. BRATA понял, что его запустили в виртуальной среде для анализа.

К сожалению, для конечного пользователя сброс будет значить потерю важной информации, личных фотографий и т. п.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru