Android-вредонос BRATA стирает мобильное устройство после кражи данных

Android-вредонос BRATA стирает мобильное устройство после кражи данных

Android-вредонос BRATA стирает мобильное устройство после кражи данных

Вредоносная программа для Android-устройств, известная под именем BRATA, обзавелась новыми функциями: отслеживание GPS, возможность использования нескольких каналов для коммуникации и даже сброс девайса до заводских настроек, чтобы скрыть следы своего присутствия в системе.

Вредонос BRATA первыми зафиксировали исследователи из «Лаборатории Касперского» в 2019 году. Тогда зловред открывал операторам удалённый доступ к мобильным устройствам жертв, большая часть которых находилась в Бразилии.

В декабре 2021 года отчёт специалистов Cleafy указал на появление BRATA в Европе. Злонамеренное приложение атаковало пользователей онлайн-банкинга и пыталось выкрасть учётные данные.

Команда Cleafy продолжила наблюдать за развитием зловреда и в итоге опубликовала новый анализ, в котором уже описываются недавно введённые функциональные возможности BRATA. Как отметили эксперты, Android-вредонос теперь атакует граждан Великобритании, Польши, Испании, Италии, Китая и Латинской Америки.

Каждый из новых вариантов программы нацелен на разный банковский софт, причём BRATA подстраивается и под язык, накладывая свои окна поверх легитимных приложений.

 

Разработчики вредоноса используют старые методы обфускации, архивируя APK-файл в зашифрованные JAR или DEX. Эта стратегия работает, поскольку мобильному зловреду удаётся обойти детектирование антивирусными движками на VirusTotal.

 

Перед извлечением данных BRATA пытается найти и завершить процессы антивирусных приложений, список которых можно найти на скриншоте соответствующей функции.

 

Наиболее пугающим нововведением от авторов вредоноса стала возможность сброса устройства к заводским настройкам. К такому злоумышленники прибегают только в двух случаях:

  1. Компрометация полностью удалась: зловред извлёк данные и осуществил мошенническую транзакцию.
  2. BRATA понял, что его запустили в виртуальной среде для анализа.

К сожалению, для конечного пользователя сброс будет значить потерю важной информации, личных фотографий и т. п.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru