Опубликованы подробности багов Zoom, приводящих к прослушке конференций

Опубликованы подробности багов Zoom, приводящих к прослушке конференций

Опубликованы подробности багов Zoom, приводящих к прослушке конференций

В популярном софте для видеоконференций Zoom недавно нашли две уязвимости, которые могут привести к удалённой компрометации клиентов и MMR-серверов. О проблемах в безопасности рассказала эксперт Google Project Zero Натали Силванович.

Специалист опубликовала отчёт, ставший результатом исследования уязвимостей в сервисе Zoom. Силванович заинтересовалась 0-click атакой, которую продемонстрировали на Pwn2Own.

«В прошлом я не придавала большого значения исследованию Zoom, поскольку искренне верила, что любая атака потребует от пользователя множество кликов. Тем не менее некоторые организации используют Zoom таким образом, что открывают интересные векторы атак», — объясняет эксперт.

Силванович нашла два разных бага, один из которых — переполнение буфера (затрагивает как Zoom-клиент, так и Zoom Multimedia Routers), а второй приводит к утечке информации (затрагивает MMR-серверы).

Специалист также отметила недостаточную имплементацию механизма Address Space Layout Randomization (ASLR), предназначенного для защиты от повреждения памяти. Выявленные уязвимости особенно опасны в тот момент, когда серверы MMR запрашивают аудио- и видеоконтент. Успешная эксплуатация может привести к прослушиванию видеоконференций и деловых переговоров.

Разработчики Zoom получили информацию о брешах ещё в прошлом году, после чего выпустили соответствующие патчи. Кроме того, владельцы сервиса прислушались к советам включить ASLR.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru