VirusTotal можно использовать для сбора украденных учётных данных

VirusTotal можно использовать для сбора украденных учётных данных

VirusTotal можно использовать для сбора украденных учётных данных

Исследователи из SafeBreach обнаружили интересную особенность VirusTotal, популярного онлайн-сервиса для анализа подозрительных файлов, ссылок и IP-адресов. Оказалось, что его можно использовать для сбора учётных данных, украденных вредоносными программами.

Есть одно условие — потребуется лицензия VirusTotal, которая стоит 600 евро. Имея на руках эту лицензию, специалисты смогли собрать более миллиона логинов и паролей с помощью определённых поисковых запросов и нескольких инструментов.

Скомпрометированные учётные данные хранятся в специальных файлах, которые используют инфостилеры и кейлоггеры. В определённый момент эти файлы могут попасть на площадку VirusTotal, поскольку киберпреступники часто используют этот сервис.

Помимо этого, как объяснили специалисты SafeBreach, содержащие информацию файлы могут загрузить сторонние исследователи в области кибербезопасности, которые не до конца понимают их содержимое. Ещё один вектор — автоматическая загрузка подозрительных сущностей на VirusTotal.

И здесь мы подходим к интересному методу, о котором рассказали в SafeBreach. Аналогично поиску Google, который при определённом подходе может использоваться для вычисления уязвимых IoT-устройств, VirusTotal предоставляет набор API и инструментов (VT Graph, Retrohunt и т. п.), которые можно использовать для поиска украденных данных в файлах.

Чтобы доказать состоятельность своего метода, эксперты собрали список имён таких файлов и начали искать в их содержимом логины и пароли. Специалистам не потребовалось много времени, чтобы найти учётные данные от электронных ящиков, учёток в соцсетях, криптовалютных кошельков и банковских аккаунтов.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru