VirusTotal можно использовать для сбора украденных учётных данных

VirusTotal можно использовать для сбора украденных учётных данных

VirusTotal можно использовать для сбора украденных учётных данных

Исследователи из SafeBreach обнаружили интересную особенность VirusTotal, популярного онлайн-сервиса для анализа подозрительных файлов, ссылок и IP-адресов. Оказалось, что его можно использовать для сбора учётных данных, украденных вредоносными программами.

Есть одно условие — потребуется лицензия VirusTotal, которая стоит 600 евро. Имея на руках эту лицензию, специалисты смогли собрать более миллиона логинов и паролей с помощью определённых поисковых запросов и нескольких инструментов.

Скомпрометированные учётные данные хранятся в специальных файлах, которые используют инфостилеры и кейлоггеры. В определённый момент эти файлы могут попасть на площадку VirusTotal, поскольку киберпреступники часто используют этот сервис.

Помимо этого, как объяснили специалисты SafeBreach, содержащие информацию файлы могут загрузить сторонние исследователи в области кибербезопасности, которые не до конца понимают их содержимое. Ещё один вектор — автоматическая загрузка подозрительных сущностей на VirusTotal.

И здесь мы подходим к интересному методу, о котором рассказали в SafeBreach. Аналогично поиску Google, который при определённом подходе может использоваться для вычисления уязвимых IoT-устройств, VirusTotal предоставляет набор API и инструментов (VT Graph, Retrohunt и т. п.), которые можно использовать для поиска украденных данных в файлах.

Чтобы доказать состоятельность своего метода, эксперты собрали список имён таких файлов и начали искать в их содержимом логины и пароли. Специалистам не потребовалось много времени, чтобы найти учётные данные от электронных ящиков, учёток в соцсетях, криптовалютных кошельков и банковских аккаунтов.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru