Эксперты разработали систему для решения CAPTCHA на сайтах дарквеба

Эксперты разработали систему для решения CAPTCHA на сайтах дарквеба

Эксперты разработали систему для решения CAPTCHA на сайтах дарквеба

Команда исследователей из университетов Аризоны, Джорджии и Флориды представили основанную на машинном обучении систему для решения тестов CAPTCHA. По словам экспертов, их разработка способна обойти 94,4% CAPTCHA на сайтах в дарквебе.

Этот «решатель» специалисты создали с конкретной целью: упростить сбор данных киберразведки, который сейчас требует участия человека для решения CAPTCHA вручную.

Как известно, определённые сайты используют «капчу», чтобы отличить реальных пользователей от ботов. В дарквебе эта технология особенно актуальна, поскольку веб-ресурсам «тёмной сети» необходимо постоянно защищать себя от DDoS-атак.

Есть мнение, что качественная CAPTCHA может создать достаточный барьер, чтобы сдержать ботов конкурентов. Причём каждая площадка использует свою капчу, что затрудняет создание единого инструмента для их обхода.

Именно поэтому сбор важных данных в дарквебе представляет определённую сложность для специалистов по кибербезопасности и при этом ещё обходится дорого — для решения капчи приходится использовать сотрудников.

Чтобы облегчить жизнь исследователям, эксперты разработали систему (PDF), обрабатывающую растровые изображения. Эта система может отличить буквы от цифр, попеременно сравнивая их. Таким образом, размер CAPTCHA никак не повлияет на новый «решатель».

 

Система использует образцы капчи из многих регионов, чтобы учиться отличать мелкие детали: линии и края. В результате разработку не проведёшь изменением размера шрифта, цвета и даже поворотом символов.

 

Авторы солвера выложили его на GitHub, поэтому существует риск использования новой системы и в киберпреступных целях.

UserGate и Индид объединили NGFW и MFA для безопасной удалёнки

UserGate и компания «Индид» протестировали совместную работу своих решений для защиты удалённого доступа. Речь идёт об интеграции межсетевого экрана UserGate NGFW и облачной системы многофакторной аутентификации (MFA), которая используется при подключении к корпоративной сети по VPN.

Совместное решение рассчитано в первую очередь на сценарии удалённого доступа — Remote Access VPN с использованием UserGate Client.

В таком варианте доступ к внутренним ресурсам компании требует не только ввода доменного пароля, но и прохождения второго фактора аутентификации. Это заметно снижает риски компрометации учётных данных: даже если пароль утёк, без подтверждения личности доступ получить не получится.

Интеграция позволяет централизованно управлять аутентификацией как для подключений из внутренней сети, так и для VPN-сессий. Проверка логина и пароля выполняется через LDAP, что упрощает внедрение и не требует серьёзных изменений в существующей ИТ-инфраструктуре.

В качестве второго фактора можно использовать одноразовые коды (СМС, электроная почта, Telegram, TOTP), пуш-уведомления в приложении Indeed Key или аппаратные токены — набор методов подбирается под требования конкретной организации.

По словам представителей компаний, удалённый доступ остаётся одной из самых уязвимых точек корпоративной безопасности, особенно в распределённых и гибридных инфраструктурах. Поэтому акцент в интеграции сделан на принцип Zero Trust: доступ получает только подтверждённый пользователь и проверенное устройство.

В результате компании, использующие UserGate NGFW для контроля сетевого доступа, могут дополнить его многофакторной аутентификацией от «Индид» и повысить защищённость VPN-подключений без усложнения архитектуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru