Сканер процессов Log4j в Microsoft Defender привёл к ложным срабатываниям

Сканер процессов Log4j в Microsoft Defender привёл к ложным срабатываниям

Сканер процессов Log4j в Microsoft Defender привёл к ложным срабатываниям

Microsoft Defender для конечной точки (Microsoft Defender for Endpoint) опять застал системных администраторов врасплох, на этот раз «ругаясь» на проблемы в памяти. Оказалось, что во всём виноват недавно добавленный в Microsoft 365 Defender сканер процессов Log4j.

Согласно жалобам пользователей, больше всех пострадали системы Windows Server 2016. Microsoft Defender для конечной точки указал на проблему и виновника — процесс OpenHandleCollector.exe.

Также исходя из опубликованных жалоб, можно сделать вывод, что проблема преследует администраторов как минимум с 23 декабря. Томер Теллер из Microsoft отметил, что переживать не о чем — скорее всего, речь идёт о ложноположительном срабатывании.

Корпорация в настоящее время работает над патчем и изучает корень проблемы. В скором времени можно ожидать выход фикса, а пока придётся справляться самостоятельно.

 

Напомним, что в начале месяца Microsoft Defender для конечной точки (Microsoft Defender for Endpoint) внезапно стал блокировать Office. Проблема крылась в ложном детекте трояна Emotet. Тогда сисадминам изрядно потрепали нервы.

А в середине декабря Microsoft устранила баг запуска Defender for Endpoint в Windows Server.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru