Операторы AvosLocker атаковали полицию, испугались и выдали дешифратор

Операторы AvosLocker атаковали полицию, испугались и выдали дешифратор

Операторы AvosLocker атаковали полицию, испугались и выдали дешифратор

Операторы программы-вымогателя AvosLocker быстро «дали заднюю» после того, как узнали, что от их действий пострадало государственное учреждение. Опомнившись, киберпреступники оперативно предоставили бесплатный дешифратор.

Судя по всему, атаку запустили в прошлом месяце. Шифровальщику AvosLocker удалось проникнуть в сеть одного из отделений полиции в США. В ходе атаки вредоносная программа не только зашифровала устройства, но и утащила с собой внутренние файлы.

Чуть позже исследователь в области кибербезопасности с ником pancak3 опубликовал интересный скриншот, согласно которому операторы AvosLocker сразу поняли свою ошибку и предоставили бесплатный ключ для расшифровки пострадавших файлов.

 

Однако злоумышленники в итоге оказались не так просты. Выдав ключ, они отказались предоставить список украденных файлов, а также не стали отвечать на вопрос о том, как именно они проникли в сеть отделения полиции.

Один из членов группировки, управляющей AvosLocker, рассказал изданию BleepingComputer, что они стараются избегать атак на государственные и медицинские учреждения. Тем не менее кибергруппа не всегда избирательно относится к целям.

Помимо этого, оператор шифровальщика отметил, что группировка не боится правоохранителей, даже учитывая недавние посадки аналогичных киберпреступников.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru