Вышел Мобильный Криминалист Enterprise с поддержкой Windows 11

Вышел Мобильный Криминалист Enterprise с поддержкой Windows 11

Вышел Мобильный Криминалист Enterprise с поддержкой Windows 11

Компания «Оксиджен Софтвер» выпустила новую версию продукта «Мобильный Криминалист Enterprise», получившую номер 1.3. В ней разработчики расширили список исследуемых цифровых источников информации и добавили поддержку операционной системы Windows 11 и файловых систем FAT, EXT2/3/4, HFS/ HFS+.

«”МК Enterprise” — относительно молодой продукт. Он был выпущен в апреле 2021 года. ”МК Enterprise” является синтезом накопленного нами опыта,  представленного в виде форензиковых инструментов, и нового уникального функционала. По сути, мы создали и из месяца в месяц развиваем отечественный программный продукт DFIR-направления (Digital Forensics and Incident Response)», — отмечает Ольга Гутман, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер».

«Решения этого класса предназначены для цифровизации и оптимизации процесса расследования инцидентов. В каждом релизе мы добавляем в продукт новые возможности, способствующие выполнению данных задач», — подчеркивает Ольга.

Как версия 1.3 способствует успешному расследованию инцидентов? В первую очередь в «МК Enterprise» расширен список исследуемых цифровых источников информации: интегрирован сбор данных из образов жестких дисков виртуальных машин VDI, VHD, VMDK, образов в форматах DMG, ISO и архивов 7Z, RAR, TAR. Также реализована поддержка операционной системы Windows 11 и файловых систем FAT, EXT2/3/4, HFS/ HFS+.

Отследить активность использования рабочей станции на Windows помогает поиск и анализ новых артефактов — системных журналов USN и LogFile файловой системы NTFS, всплывающих уведомлений (TOAST Notifications) и LNK-файлов, известных как ярлыки файлов.

Зафиксировать факт работы с файлом, а также его передачу третьим лицам позволит исследование данных еще большего количества как десктопных корпоративных приложений, так и их облачных сервисов. Стало доступным извлечение информации о синхронизированных устройствах, файлах, папках и других данных из хранилища Google Drive for Desktop на рабочих станциях, работающих под управлением операционных систем Windows и macOS. Из десктопных версий мессенджеров для персональных систем на Windows, macOS, Linux — CA Flowdock и Twist, а также из «облаков» MEGA и Chatwork, осуществлена возможность получения чатов, контактов, вложений и другой информации.

Получить демоверсию продукта можно по этой ссылке, а узнать больше об обновлениях программы — здесь (PDF).

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru