Вышел Мобильный Криминалист Enterprise с поддержкой Windows 11

Вышел Мобильный Криминалист Enterprise с поддержкой Windows 11

Вышел Мобильный Криминалист Enterprise с поддержкой Windows 11

Компания «Оксиджен Софтвер» выпустила новую версию продукта «Мобильный Криминалист Enterprise», получившую номер 1.3. В ней разработчики расширили список исследуемых цифровых источников информации и добавили поддержку операционной системы Windows 11 и файловых систем FAT, EXT2/3/4, HFS/ HFS+.

«”МК Enterprise” — относительно молодой продукт. Он был выпущен в апреле 2021 года. ”МК Enterprise” является синтезом накопленного нами опыта,  представленного в виде форензиковых инструментов, и нового уникального функционала. По сути, мы создали и из месяца в месяц развиваем отечественный программный продукт DFIR-направления (Digital Forensics and Incident Response)», — отмечает Ольга Гутман, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер».

«Решения этого класса предназначены для цифровизации и оптимизации процесса расследования инцидентов. В каждом релизе мы добавляем в продукт новые возможности, способствующие выполнению данных задач», — подчеркивает Ольга.

Как версия 1.3 способствует успешному расследованию инцидентов? В первую очередь в «МК Enterprise» расширен список исследуемых цифровых источников информации: интегрирован сбор данных из образов жестких дисков виртуальных машин VDI, VHD, VMDK, образов в форматах DMG, ISO и архивов 7Z, RAR, TAR. Также реализована поддержка операционной системы Windows 11 и файловых систем FAT, EXT2/3/4, HFS/ HFS+.

Отследить активность использования рабочей станции на Windows помогает поиск и анализ новых артефактов — системных журналов USN и LogFile файловой системы NTFS, всплывающих уведомлений (TOAST Notifications) и LNK-файлов, известных как ярлыки файлов.

Зафиксировать факт работы с файлом, а также его передачу третьим лицам позволит исследование данных еще большего количества как десктопных корпоративных приложений, так и их облачных сервисов. Стало доступным извлечение информации о синхронизированных устройствах, файлах, папках и других данных из хранилища Google Drive for Desktop на рабочих станциях, работающих под управлением операционных систем Windows и macOS. Из десктопных версий мессенджеров для персональных систем на Windows, macOS, Linux — CA Flowdock и Twist, а также из «облаков» MEGA и Chatwork, осуществлена возможность получения чатов, контактов, вложений и другой информации.

Получить демоверсию продукта можно по этой ссылке, а узнать больше об обновлениях программы — здесь (PDF).

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru