Шифровальщик TellYouThePass вернулся с эксплойтом для Log4Shell на борту

Шифровальщик TellYouThePass вернулся с эксплойтом для Log4Shell на борту

Шифровальщик TellYouThePass вернулся с эксплойтом для Log4Shell на борту

Киберпреступники оживили старое семейство шифровальщиков TellYouThePass, о котором уже давно ничего не было слышно. Причиной стала возможность использовать уязвимость Log4Shell в атаках на системы Windows и Linux.

Специалисты из команды KnownSec 404, обратившие внимание на атаки программы-вымогателя, отметили, что операторов вредоноса больше всего интересуют старые системы Windows. Чтобы выполнить злонамеренный код удалённо злоумышленники прибегают к эксплойту для дыры CVE-2021-44228, которая получила имя Log4Shell.

Дальнейшее исследование показало, что есть ещё и Linux-версия шифровальщика, которая ставит перед собой задачу — собрать SSH-ключи и двигаться латерально по сети жертвы. Кстати, вымогатель TellYouThePass в прошлом тоже использовал опасные уязвимости для успешного проникновения в целевые системы.

Согласно таймингу, скачок в активности TellYouThePass произошёл ровно после публикации демонстрационного эксплойта (proof-of-concept, PoC):

 

Ранее мы предупреждали, что другой опасный троян — StealthLoader — атакует Windows, используя уязвимость Log4Shell. Особенность StealthLoader заключалась в предпочтении исключительно Windows-устройств, хотя подавляющее большинство его собратьев заточены под Linux.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru