Троян StealthLoader атакует Windows через уязвимость Log4Shell

Троян StealthLoader атакует Windows через уязвимость Log4Shell

Троян StealthLoader атакует Windows через уязвимость Log4Shell

При разборе эксплойт-атак, нацеленных на установку криптомайнеров, эксперты Check Point обнаружили новый образец троянского загрузчика. Вредонос StealthLoader привлек их внимание тем, что в отличие от многих собратьев пытался атаковать не Linux, а Windows.

Примечательно также, что для засева написанного на .NET трояна злоумышленники используют RCE-уязвимость CVE-2021-44228, получившую известность как Log4Shell. Проблема позволяет провести атаку на Java-приложение с помощью вредоносного запроса HTTP, что и наблюдалось в данном случае.  

Анализ показал, что при отработке эксплойта на машину жертвы загружается PowerShell-скрипт, инициирующий установку целевого зловреда.  

 

При запуске StealthLoader (setup.exe) вначале проверяет окружение. Если виртуальной машины не обнаружено, троян копирует себя в папку временных файлов Windows под именем sfrpn.exe, подменяя дату создания файла (в коде семпла была прописана как 7 января 1967 года).

Чтобы затруднить детектирование, зловред использует функцию sleep(). С той же целью его ключевые функции и имена файлов обфусцируются. Устанавливаемый в результате заражения майнер оказался вариантом хорошо известного XMRig.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru