Новый спам на сайтах: ссылки на Excel XLL загружают инфостилера RedLine

Новый спам на сайтах: ссылки на Excel XLL загружают инфостилера RedLine

Новый спам на сайтах: ссылки на Excel XLL загружают инфостилера RedLine

В рамках текущей киберкампании спамеры используют формы обратной связи на сайтах и обсуждение на форумах для распространения вредоносных ссылок. При открытии файла Excel XLL на Windows-машину загружается троянская программа RedLine, предназначенная для кражи конфиденциальной информации из приложений.

За последние две недели контактные формы BleepingComputer неоднократно использовались для отправки мошеннических сообщений с предложением продать рекламное место, ознакомиться с деталями платежа или порядком получения подарочной карты. Указанная ссылка ведет на страницу загрузки, отдающую файл XLL — расширение для Excel, позволяющее создавать высокопроизводительные функции.

Эта DLL-библиотека содержит функцию xlAutoOpen, которую Microsoft Excel выполняет при активации XLL.

 

Тестирование в лабораторных условиях показало, что загрузка DLL в данном случае происходит некорректно. Исследователям пришлось запускать процесс вручную — в Windows это можно сделать с помощью regsvr32.exe или rundll32.exe.

Как оказалось, авторы атаки используют файлы Excel XLL для доставки бинарников RedLine, загружаемых со стороннего сайта. Вредоносный код сохраняется в системе как %UserProfile%\JavaBridge32.exe, прописывается в реестре на автозапуск и начинает воровать информацию из браузеров, мессенджеров, FTP-, VPN- и почтовых клиентов.

Для раздачи вредоносных Excel XLL злоумышленники использовали в основном Google Диск. Одна из приманок — бесплатный доступ к бизнес-платформе Plutio — вела на специально созданный поддельный сайт провайдера.

Подпишитесь на новости

В 86% ответов чат-ботов о цифровом насилии нашли ошибки, пробелы и риски

ИИ уверенно объясняет, как защититься от слежки, но уверенность ещё не делает совет безопасным. Исследователи из Нью-Йоркского университета проверили четыре чат-бота: в 86% ответов нашли проблемы с точностью, полнотой или безопасностью. Даже специализированные помощники для переживших насилие не справились лучше универсальных моделей.

Подробности опубликовала школа NYU Tandon. Команда использовала 193 вопроса о шпионском софте, отслеживании местоположения и контроле аккаунтов. Проверяли GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Aimee и Ruth.

Именно небезопасными признали около 74% ответов Aimee, 65% — Claude, 61% — Ruth и 55% — GPT-4o. В 60% ответов отсутствовали важные предупреждения о рисках.

Среди ошибок нашлись рекомендации использовать VPN против шпионских программ и менять пароли без учёта того, что преследователь может контролировать устройство или общий аккаунт.

При этом изменения способны предупредить его о действиях пострадавшего, а удаление данных — уничтожить доказательства.

Исследователи также проверили, станут ли боты помогать потенциальному преследователю. Склонить к этому удалось все четыре системы; Aimee и Ruth ответили примерно на две трети таких запросов.

Результаты относятся к конкретным системам и условиям тестирования. Но проблему показывают наглядно: технически правдоподобная инструкция может ухудшить положение человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru