Эксперты клонировали отпечаток пальца с помощью дешёвых инструментов

Эксперты клонировали отпечаток пальца с помощью дешёвых инструментов

Эксперты клонировали отпечаток пальца с помощью дешёвых инструментов

Специалисты по защите информации показали, как можно обойти биометрическую аутентификацию с помощью дубля отпечатка пальца. Всё, что понадобится атакующему — комплект инструментов, который обойдётся в пять долларов (около 374 рублей).

Как правило, биометрическая аутентификация считается более защищённым способом доступа к аккаунту, чем те же ПИН-коды и пароли. Однако есть также мнение, что сканирование отпечатка пальца — не очень надёжный метод, поскольку все мы оставляем их в общественных местах.

Ранее эксперты уже не раз демонстрировали различные способы сбора и клонирования отпечатков пальцев (например, сканер в OnePlus 7 Pro), однако зачастую это подразумевало использование DSLR-камер или высокоточных 3D-принтеров.

На днях команда Kraken Security Labs опубликовала исследование, в котором показан способ клонировать отпечатки пальцев, не используя при этом дорогостоящие или сложные инструменты. По словам специалистов, потенциальному злоумышленнику достаточно просто сфотографировать палец жертвы с помощью любого современного смартфона, а затем создать негатив с помощью софта для обработки фотографий.

Как правило, этого достаточно для приемлемого отображения линий отпечатка пальца жертвы. После этого остаётся только процесс печати.

 

На последнем этапе злоумышленник должен задействовать любой лазерный принтер и столярный клей, который полностью повторит линии отпечатка пальца атакуемого пользователя. На изображении ниже исследователи демонстрируют этот способ для разблокировки ноутбука от Apple — MacBook Pro.

 

Также специалисты посчитали нужным предупредить пользователей, чтобы они не рассчитывали исключительно на доступ по отпечатку. Помимо такой биометрической аутентификации, нужен дополнительный слой защиты.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru