Сканер отпечатка пальцев OnePlus 7 Pro обманули с помощью клея

Сканер отпечатка пальцев OnePlus 7 Pro обманули с помощью клея

Сканер отпечатка пальцев OnePlus 7 Pro обманули с помощью клея

Готовящийся к выходу смартфон OnePlus 7 Pro многих заинтересовал набором полезных и нестандартных нововведений. Однако не обошлось и без проблем безопасности, на одну из которых указал пользователь YouTube, чей канал называется Max Tech.

Уязвимость кроется в системе распознавания отпечатка пальца владельца устройства — стандартный и уже полюбившийся способ разблокировки мобильных девайсов. По словам Max Tech, ему удалось обойти сканер OnePlus 7 Pro.

Блогер использовал старый метод создания формы отпечатка, который в случае с установленным в OnePlus 7 Pro сканером сработал.

На канале Max Tech было опубликовано видео, в котором исследователь подробно описывает метод эксплуатации, а также демонстрирует процесс обхода экрана блокировки.

Самый главный минус метода Max Tech заключается в необходимости физического доступа к атакуемому устройству, а также, само собой, потребуется наличие отпечатка пальца владельца смартфона.

На деле блогер просто поместил свои пальцы в горячий клей в фольге, чтобы получить на нем своего рода слепок своего отпечатка. После этого в фольгу налили белого клея (который используется в школах). Как только белый клей застыл, блогер аккуратно снял его, получив слепок отпечатка пальца.

Стоит отметить, что этот способ практически идентичен тому, который использовали исследователи Chaos Computer Club в далеком 2013 году для обхода системы Touch ID на iPhone 5S.

На фоне увольнений в ИТ внезапно взлетел спрос на инженеров внедрения ИИ

Пока технологическая отрасль продолжает жить в режиме оптимизации штата, на рынке появилась профессия, которой, наоборот, резко стало больше. Речь об инженерах внедрения — forward-deployed engineers, или FDE.

По данным Business Insider, именно такие специалисты могут стать одними из самых востребованных в технологическом секторе.

Генеральный директор Box Аарон Леви считает, что FDE будут играть ключевую роль во внедрении искусственного интеллекта в бизнесе.

Цифры выглядят бодро: в апреле прошлого года на Indeed было 643 вакансии для инженеров внедрения, а за год их число выросло до более чем 5,3 тыс. Это примерно плюс 729%.

 

FDE нужны компаниям, чтобы не просто купить ИИ, а реально встроить его в рабочие процессы. Такой специалист приходит к клиенту, разбирается, где у него всё болит, и помогает настроить ИИ-инструменты так, чтобы они не просто красиво смотрелись в презентации, а действительно ускоряли работу.

Формат во многом популяризировала Palantir: её инженеры работали напрямую с клиентами и делали ПО под конкретные задачи. Теперь похожий подход становится особенно востребованным из-за корпоративного ИИ. Anthropic, OpenAI, Palantir, Stripe и Google Cloud уже нанимают таких специалистов или расширяют набор.

Деньги тоже неплохие: по данным Indeed, зарплаты FDE находятся в диапазоне от $170 (12 млн рублей) тыс. до $200 тыс. (14 млн рублей) в год.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru