Kaspersky выпустила бесплатную версию KasperskyOS Community Edition

Kaspersky выпустила бесплатную версию KasperskyOS Community Edition

Kaspersky выпустила бесплатную версию KasperskyOS Community Edition

Антивирусный гигант «Лаборатория Касперского» представил бесплатную версию собственной операционной системы KasperskyOS. ОС планируют открыть для широкого круга разработчиков в специальном издании KasperskyOS Community Edition.

Как отметили представители «Лаборатории Касперского», свободный доступ к дистрибутиву KasperskyOS Community Edition, работающему на Raspberry Pi 4, поможет девелоперам усовершенствовать навыки разработки по принципу «secure by design».

Вокруг защищённой операционной системы планируется создать своё сообщество, которое улучшит практики разработки кибериммунных решений. Впоследствии эти продукты могут использоваться в транспортной области, промышленности, корпоративных ИТ и других сферах, где кибербезопасность является одним из основных требований.

«Лаборатория Касперского» будет распространять KasperskyOS Community Edition в виде deb-пакета, в котором также можно будет найти инструменты для девелоперов, мануалы и даже исходные коды примеров.

Используя эти примеры, разработчики смогут разобраться в функциональности и паттернах безопасности, что позволит реализовать типовые ИБ-задачи. Специалисты могут использовать KasperskyOS Community Edition для создания собственных продуктов, но только не для коммерческого использования.

Скачать дистрибутив можно по ссылке.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru