Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов

Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов

Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов

Современные модели смартфонов способны выявлять находящиеся поблизости скрытые камеры. Об этом заявили четыре исследователя из Сингапура и Южной Кореи, которые в ходе тестов использовали ToF-сенсоры (Time-of-flight).

Как известно, ToF-сенсоры применяются в системах LIDAR (Light Detection and Ranging «обнаружение и определение дальности с помощью света») и формируют так называемый дальностный портрет. Time-of-flight оценивает расстояние от сенсора до конкретных точек наблюдения, благодаря чему можно получить дальностное изображение.

Производители смартфонов не так давно начали устанавливать такие сенсоры в современные модели своих девайсов. Например, Apple оснастила LIDAR iPhone 12 и 13, а Samsung — Galaxy S20+.

По словам специалистов, ToF-сенсоры можно использовать для обнаружения скрытых камер. В соответствующем исследовании принимали участие эксперты Национального университета Сингапура и Университета Ёнсе. С подробностями можно ознакомиться в отчёте «LAPD: Hidden Spy Camera Detection using Smartphone Time-of-Flight Sensors» (PDF).

 

«Миниатюрные камеры, которые могут быть спрятаны в номерах гостиниц и уборных, представляют серьёзную проблему для конфиденциальности людей. Например, в одной только Южной Корее таких камер нашлось 6800 за один год», — гласит документ.

Само собой, сегодня на рынке есть специальные устройства для обнаружения подобных шпионских инструментов, но исследователи подчёркивают, что использование смартфона будет куда удобнее и проще для пользователей.

По оценкам экспертов, их метод детектирования скрытых камер показал точность в 88,9% случаев. Более того, специалисты планируют в скором времени открыть исходный год своей разработки.

Android-троян в Google Play крадёт данные WhatsApp и переживает сброс

В Google Play обнаружили новую вредоносную кампанию с Android-зловредом NoVoice. По данным McAfee, вредонос скрывался более чем в 50 приложениях, которые суммарно скачали не менее 2,3 млн раз. Речь шла о вполне привычных категориях — чистильщиках, галереях изображений и играх.

На первый взгляд такие приложения выглядели безобидно: они работали как заявлено и не запрашивали подозрительных разрешений.

Но дальше начиналось неприятное: после запуска заражённого приложения NoVoice пытался получить root-доступ к устройству, используя старые уязвимости Android, для которых патчи выходили в период с 2016 по 2021 год.

Исследователи отмечают, что вредонос маскировал свои компоненты внутри пакета com.facebook.utils, смешивая их с легитимными классами Facebook SDK (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России), а часть полезной нагрузки вообще прятал внутри PNG-файла с помощью стеганографии.

 

После этого зловред связывался с управляющим сервером, собирал информацию об устройстве и подбирал подходящий сценарий эксплуатации. McAfee пишет, что наблюдала в ходе вредоносной активности 22 эксплойта, включая ошибки типа use-after-free и уязвимости в драйверах Mali GPU.

Если атака проходила успешно, NoVoice получал root, отключал защитные механизмы Android и закреплялся в системе настолько глубоко, что мог пережить даже сброс к заводским настройкам.

Отдельно исследователи выделяют этап постэксплуатации. После компрометации устройства код злоумышленников внедрялся в запускаемые приложения, а основным объектом интереса оказался WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

Зловред вытаскивал базы данных, ключи протокола Signal и идентификаторы аккаунта, включая номер телефона и данные, связанные с резервными копиями, чтобы атакующие могли клонировать сессию жертвы на своём устройстве. При этом McAfee подчёркивает, что модульная архитектура NoVoice теоретически позволяет нацеливаться не только на WhatsApp, но и на другие приложения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru