Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Исследователи из Имперского колледжа Лондона показали лёгкий способ обмануть систему сканирования медиаконтента. В качестве примера взяли технологию Apple CSAM, которая создала немало шума летом этого года.

Напомним, что CSAM (Child Sexual Abuse Material) была разработана с целью вычислять и пресекать распространение порнографических материалов, в которых фигурируют несовершеннолетние лица.

Из-за большого давления пользователей и специалистов по защите информации техногиганту из Купертино пришлось отложить введение этой функции в эксплуатацию до 2022 года. За это время разработчики обещали усовершенствовать CSAM и сделать саму технологию более прозрачной.

Основная идея разработки Apple опирается на сравнение хешей изображений, которые передаются с помощью iOS-устройств, с базой данных NCMEC и других организаций, занимающихся вопросами защиты детей.

Если CSAM найдёт совпадения, специалисты Apple изучат содержимое подозрительных материалов, а затем, если алерт подтвердится, передадут правоохранителям информацию о распространении детской порнографии.

Однако на симпозиуме USENIX специалисты продемонстрировали интересный способ, доказывающий, что ни Apple CSAM, ни любая другая аналогичная система не способна эффективно детектировать нелегальный контент.

По словам исследователей, алгоритмы детектирования достаточно легко обмануть — в 99,9% случаев, причём для этого даже не потребуется визуально менять изображения. Сам фокус заключается в использовании специального хеш-фильтра, который заставит систему сканирования воспринимать этот контент иначе. Для глаза человека разница будет незаметна:

 

В отчёте (PDF) специалисты указали на контрмеры — увеличить порог срабатывания, однако это неизбежно приведёт к ложноположительным детектам.

Напомним, в прошлом месяце стало известно, что Евросоюз уже давно хотел сканировать фото на iPhone пользователей, ещё до самого анонса технологии Apple CSAM.

Алиса всё-таки слышит звук до команды, Яндекс объяснил зачем

Яндекс выпустил большой технический ответ на разбор своих Android-приложений, автор которого заподозрил их в сборе аудио, контактов, данных банковских карт и другой конфиденциальной информации. В компании заявили: часть механизмов обнаружена верно, но выводы о тотальной слежке собраны не по адресу.

Главный вопрос — микрофон. По версии Яндекса, Алиса локально ждёт активационную фразу только при открытом приложении и не записывает разговоры непрерывно.

Однако в оперативной памяти действительно работает циклический аудиобуфер: примерно 1,5 секунды до активации и 0,5 секунды после неё. Часть звука перед командой может отправляться на сервер для проверки качества распознавания.

Компания признала, что возможность удалённо менять размер буфера способна насторожить пользователей, и пообещала жёстко ограничить его в одном из ближайших релизов.

Доступ к контактам Яндекс объяснил голосовыми командами вроде «Позвони маме». При первой синхронизации на сервер может передаваться вся адресная книга, затем — только изменения. Имена и номера не хешируются: компании нужны исходные значения для распознавания речи.

В Яндексе подчёркивают, что приложение не читает переписку в WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), Telegram и Viber, а видит лишь способы связи, опубликованные мессенджерами в системной адресной книге Android.

Обвинения в небезопасной обработке банковских карт компания также отвергла. Их реквизиты, как утверждается, уходят напрямую в изолированный PCI DSS-контур, а не на обычные серверы приложения.

Проверку VPN-интерфейса объяснили сетевой диагностикой, резервный DNS — обходом сбоев провайдера, а список других приложений в манифесте — стандартным механизмом Android.

Напомним, на днях Яндекс также рассказал, что в корпорации создали отдельный язык для расчёта стоимости поездок.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru