Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Исследователи из Имперского колледжа Лондона показали лёгкий способ обмануть систему сканирования медиаконтента. В качестве примера взяли технологию Apple CSAM, которая создала немало шума летом этого года.

Напомним, что CSAM (Child Sexual Abuse Material) была разработана с целью вычислять и пресекать распространение порнографических материалов, в которых фигурируют несовершеннолетние лица.

Из-за большого давления пользователей и специалистов по защите информации техногиганту из Купертино пришлось отложить введение этой функции в эксплуатацию до 2022 года. За это время разработчики обещали усовершенствовать CSAM и сделать саму технологию более прозрачной.

Основная идея разработки Apple опирается на сравнение хешей изображений, которые передаются с помощью iOS-устройств, с базой данных NCMEC и других организаций, занимающихся вопросами защиты детей.

Если CSAM найдёт совпадения, специалисты Apple изучат содержимое подозрительных материалов, а затем, если алерт подтвердится, передадут правоохранителям информацию о распространении детской порнографии.

Однако на симпозиуме USENIX специалисты продемонстрировали интересный способ, доказывающий, что ни Apple CSAM, ни любая другая аналогичная система не способна эффективно детектировать нелегальный контент.

По словам исследователей, алгоритмы детектирования достаточно легко обмануть — в 99,9% случаев, причём для этого даже не потребуется визуально менять изображения. Сам фокус заключается в использовании специального хеш-фильтра, который заставит систему сканирования воспринимать этот контент иначе. Для глаза человека разница будет незаметна:

 

В отчёте (PDF) специалисты указали на контрмеры — увеличить порог срабатывания, однако это неизбежно приведёт к ложноположительным детектам.

Напомним, в прошлом месяце стало известно, что Евросоюз уже давно хотел сканировать фото на iPhone пользователей, ещё до самого анонса технологии Apple CSAM.

NordVPN опровергла взлом после утечки данных на BreachForums

Компания NordVPN опровергла информацию о взломе после того, как на киберпреступном форуме BreachForums появились данные, якобы вытащенные с её серверов. По словам самой компании, утечка не имеет отношения ни к инфраструктуре NordVPN, ни к данным клиентов.

Заявление о взломе появилось 4 января. Неизвестный злоумышленник утверждал, что получил доступ к «серверу разработки NordVPN» и вытащил оттуда исходный код, а также данные из систем Salesforce и Jira.

В качестве доказательства он выложил фрагменты и предложил полный архив для скачивания пользователям форума с платным доступом.

 

Уже на следующий день NordVPN прокомментировала ситуацию. Компания сообщила, что проводит расследование, но первичный анализ не выявил никаких признаков компрометации серверов или внутренней продакшн-инфраструктуры.

Более того, по данным NordVPN, опубликованные материалы вообще не относятся к её внутренним системам. Как выяснилось, источником данных, скорее всего, является сторонняя платформа для автоматизированного тестирования, которую компания рассматривала около полугода назад. В рамках пилота был развёрнут изолированный тестовый стенд, но в итоге NordVPN выбрала другого подрядчика.

Этот временный стенд, подчёркивают в компании, никогда не был подключён к рабочим системам, а все данные в нём были фиктивными. Ни реальный исходный код, ни учётные данные, ни информация о клиентах туда не загружались.

«Утверждения о взломе наших серверов разработки Salesforce не соответствуют действительности. Опубликованные элементы — вроде API-таблиц и схем баз данных — могут быть лишь артефактами изолированной тестовой среды стороннего поставщика», — заявили в NordVPN.

При этом компания добавила, что, несмотря на отсутствие признаков утечки, она связалась с вендором тестовой платформы, чтобы получить дополнительную информацию и полностью закрыть все вопросы вокруг инцидента.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru