Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Исследователи из Имперского колледжа Лондона показали лёгкий способ обмануть систему сканирования медиаконтента. В качестве примера взяли технологию Apple CSAM, которая создала немало шума летом этого года.

Напомним, что CSAM (Child Sexual Abuse Material) была разработана с целью вычислять и пресекать распространение порнографических материалов, в которых фигурируют несовершеннолетние лица.

Из-за большого давления пользователей и специалистов по защите информации техногиганту из Купертино пришлось отложить введение этой функции в эксплуатацию до 2022 года. За это время разработчики обещали усовершенствовать CSAM и сделать саму технологию более прозрачной.

Основная идея разработки Apple опирается на сравнение хешей изображений, которые передаются с помощью iOS-устройств, с базой данных NCMEC и других организаций, занимающихся вопросами защиты детей.

Если CSAM найдёт совпадения, специалисты Apple изучат содержимое подозрительных материалов, а затем, если алерт подтвердится, передадут правоохранителям информацию о распространении детской порнографии.

Однако на симпозиуме USENIX специалисты продемонстрировали интересный способ, доказывающий, что ни Apple CSAM, ни любая другая аналогичная система не способна эффективно детектировать нелегальный контент.

По словам исследователей, алгоритмы детектирования достаточно легко обмануть — в 99,9% случаев, причём для этого даже не потребуется визуально менять изображения. Сам фокус заключается в использовании специального хеш-фильтра, который заставит систему сканирования воспринимать этот контент иначе. Для глаза человека разница будет незаметна:

 

В отчёте (PDF) специалисты указали на контрмеры — увеличить порог срабатывания, однако это неизбежно приведёт к ложноположительным детектам.

Напомним, в прошлом месяце стало известно, что Евросоюз уже давно хотел сканировать фото на iPhone пользователей, ещё до самого анонса технологии Apple CSAM.

Бесплатные сериалы обернулись платной ловушкой в Telegram

Специалисты «Эфшесть/F6» обнаружили новую мошенническую схему в телеграм-каналах, которые раздают нелегальный доступ к новинкам кино, сериалов и шоу. Сначала пользователей заманивают бесплатными сериями, а потом предлагают поучаствовать в аукционе, где якобы можно выиграть деньги. На деле выиграть там можно только опыт, неприятный и платный.

По данным «Эфшесть/F6», схема активизировалась на фоне выхода новых сезонов популярных российских сериалов и телевизионного шоу. Эксперты нашли как минимум три тематических канала, где проводились такие аукционы. У каждого из них было в среднем по 6-7 тыс. подписчиков.

Работает всё через пиратскую воронку. Основной канал публикует ссылки на закрытые каналы с новыми сериями. Доступ туда одобряют по заявкам, потому что нелегальный контент в открытом доступе блокируют быстрее. Аудитория собирается живая и заинтересованная: люди пришли за свежими сериями.

 

Когда подписчиков становится достаточно, администраторы запускают аукцион. Пользователям предлагают переводить деньги на карту или по номеру телефона. Кто якобы переведёт больше всех, тот получит приз от 45 тыс. до 250 тыс. рублей и возврат всех своих переводов с начала аукциона.

 

Разумеется, проверить честность такого аттракциона невозможно. В канале публикуют списки участников, суммы переводов и скриншоты банковских квитанций. Но администратор может написать любую сумму, а подделать скриншот — задача школьного уровня.

 

Чтобы люди не успевали думать, мошенники включают таймер: на то, чтобы перебить ставку, дают 10–15 минут. Потом публикуют якобы переписку с победителем или квитанцию о переводе выигрыша. После завершения аукциона все посты удаляются, и канал снова выглядит как обычная пиратская площадка.

Особенно забавно, что в одном из таких розыгрышей с призом 70 тыс. рублей максимальная ставка, судя по постам канала, составила всего 50 рублей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru