Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Исследователи из Имперского колледжа Лондона показали лёгкий способ обмануть систему сканирования медиаконтента. В качестве примера взяли технологию Apple CSAM, которая создала немало шума летом этого года.

Напомним, что CSAM (Child Sexual Abuse Material) была разработана с целью вычислять и пресекать распространение порнографических материалов, в которых фигурируют несовершеннолетние лица.

Из-за большого давления пользователей и специалистов по защите информации техногиганту из Купертино пришлось отложить введение этой функции в эксплуатацию до 2022 года. За это время разработчики обещали усовершенствовать CSAM и сделать саму технологию более прозрачной.

Основная идея разработки Apple опирается на сравнение хешей изображений, которые передаются с помощью iOS-устройств, с базой данных NCMEC и других организаций, занимающихся вопросами защиты детей.

Если CSAM найдёт совпадения, специалисты Apple изучат содержимое подозрительных материалов, а затем, если алерт подтвердится, передадут правоохранителям информацию о распространении детской порнографии.

Однако на симпозиуме USENIX специалисты продемонстрировали интересный способ, доказывающий, что ни Apple CSAM, ни любая другая аналогичная система не способна эффективно детектировать нелегальный контент.

По словам исследователей, алгоритмы детектирования достаточно легко обмануть — в 99,9% случаев, причём для этого даже не потребуется визуально менять изображения. Сам фокус заключается в использовании специального хеш-фильтра, который заставит систему сканирования воспринимать этот контент иначе. Для глаза человека разница будет незаметна:

 

В отчёте (PDF) специалисты указали на контрмеры — увеличить порог срабатывания, однако это неизбежно приведёт к ложноположительным детектам.

Напомним, в прошлом месяце стало известно, что Евросоюз уже давно хотел сканировать фото на iPhone пользователей, ещё до самого анонса технологии Apple CSAM.

Бесплатный шрифт ShieldFont научился защищать сайты от сбора данных для ИИ

Публикация текста в интернете теперь означает не только встречу с читателями, но и незваный визит ИИ-ботов, которые могут утащить материал в обучающий датасет. Просьбу не заходить через robots.txt они соблюдают не всегда, поэтому создатели ShieldFont решили действовать хитрее: пустить скрейперы внутрь и подсунуть им убедительную чепуху.

Бесплатный шрифт разработали бразильское агентство Seneda & Abrucio и датская студия Playtype.

В браузере человек видит исходный текст, а бот при анализе кода получает другую версию. Для этого ShieldFont использует механизм замены глифов OpenType, но меняет не отдельные символы, а целые слова.

Подмена происходит не хаотично. Существительные заменяются существительными, глаголы прошедшего времени — такими же глаголами, а множественное число сохраняется. Словарь разделён на 250 групп с учётом частей речи и смысловых признаков. В результате шрифт переставляет примерно четверть слов, сохраняя грамматически приличный вид текста.

 

Это нужно, чтобы отравленная версия не вылетела из обучающего набора на первом же фильтре качества. Разработчики проверили её с помощью FineWeb-Edu: около 10% фрагментов, признанных качественными до защиты, прошли отбор и после неё. Текст оставался достаточно связным для сохранения, но уже врал по существу. В 55,8% протестированных отрывков факты не совпадали с оригиналом.

Непробиваемым щитом ShieldFont всё же не стал. Если сделать скриншот страницы и распознать надписи через OCR, исходный текст можно восстановить. Есть и проблема посерьёзнее: скринридеры для незрячих тоже считывают подменённые слова. Разработчики добавили бета-функцию для передачи им оригинального текста, но вопрос доступности пока полностью не закрыт.

Сейчас ShieldFont работает только с английским языком и бесплатно доступен на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru