Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Исследователи из Имперского колледжа Лондона показали лёгкий способ обмануть систему сканирования медиаконтента. В качестве примера взяли технологию Apple CSAM, которая создала немало шума летом этого года.

Напомним, что CSAM (Child Sexual Abuse Material) была разработана с целью вычислять и пресекать распространение порнографических материалов, в которых фигурируют несовершеннолетние лица.

Из-за большого давления пользователей и специалистов по защите информации техногиганту из Купертино пришлось отложить введение этой функции в эксплуатацию до 2022 года. За это время разработчики обещали усовершенствовать CSAM и сделать саму технологию более прозрачной.

Основная идея разработки Apple опирается на сравнение хешей изображений, которые передаются с помощью iOS-устройств, с базой данных NCMEC и других организаций, занимающихся вопросами защиты детей.

Если CSAM найдёт совпадения, специалисты Apple изучат содержимое подозрительных материалов, а затем, если алерт подтвердится, передадут правоохранителям информацию о распространении детской порнографии.

Однако на симпозиуме USENIX специалисты продемонстрировали интересный способ, доказывающий, что ни Apple CSAM, ни любая другая аналогичная система не способна эффективно детектировать нелегальный контент.

По словам исследователей, алгоритмы детектирования достаточно легко обмануть — в 99,9% случаев, причём для этого даже не потребуется визуально менять изображения. Сам фокус заключается в использовании специального хеш-фильтра, который заставит систему сканирования воспринимать этот контент иначе. Для глаза человека разница будет незаметна:

 

В отчёте (PDF) специалисты указали на контрмеры — увеличить порог срабатывания, однако это неизбежно приведёт к ложноположительным детектам.

Напомним, в прошлом месяце стало известно, что Евросоюз уже давно хотел сканировать фото на iPhone пользователей, ещё до самого анонса технологии Apple CSAM.

Группа Астра уже выплатила баг-хантерам более 3 млн рублей

«Группа Астра» разместила на платформе BI.ZONE Bug Bounty пять программ для поиска уязвимостей в своих продуктах. Размер выплат зависит от критичности найденной проблемы. В большинстве программ максимальное вознаграждение составляет 100 тыс. рублей.

Самая крупная выплата предусмотрена за уязвимости в Astra Linux — до 250 тыс. рублей.

Исследователи могут проверять следующие продукты:

  • DCImanager — платформа для управления физической мультивендорной ИТ-инфраструктурой;
  • ALD Pro — служба каталога корпоративного класса, импортонезависимый аналог Active Directory;
  • Clouden — решение для централизованного управления гибридной и мультиоблачной инфраструктурой;
  • VMmanager — платформа для создания отказоустойчивой среды виртуализации;
  • Astra Linux — сертифицированная операционная система со встроенными средствами защиты информации.

По данным компании, за время работы с баг-хантерами «Группа Астра» получила более 120 отчётов и выплатила исследователям свыше 3 млн рублей.

В BI.ZONE отмечают, что баг-баунти постепенно становится привычным инструментом для ИТ-компаний. По словам руководителя продукта BI.ZONE Bug Bounty Андрея Лёвкина, «Группа Астра» запускала программы поэтапно и расширяла область тестирования постепенно.

В «Группе Астра» также говорят, что к моменту выхода на Bug Bounty процесс работы с уязвимостями уже был выстроен внутри компании. Однако внешние исследователи помогли обнаружить дополнительные важные проблемы. Директор научно-технического центра информационной безопасности «Группы Астра» Ольга Рябикина назвала Bug Bounty одним из наиболее эффективных способов привлечения сторонней ИБ-экспертизы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru