Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Эксперты показали, как обмануть функцию сканирования фото Apple CSAM

Исследователи из Имперского колледжа Лондона показали лёгкий способ обмануть систему сканирования медиаконтента. В качестве примера взяли технологию Apple CSAM, которая создала немало шума летом этого года.

Напомним, что CSAM (Child Sexual Abuse Material) была разработана с целью вычислять и пресекать распространение порнографических материалов, в которых фигурируют несовершеннолетние лица.

Из-за большого давления пользователей и специалистов по защите информации техногиганту из Купертино пришлось отложить введение этой функции в эксплуатацию до 2022 года. За это время разработчики обещали усовершенствовать CSAM и сделать саму технологию более прозрачной.

Основная идея разработки Apple опирается на сравнение хешей изображений, которые передаются с помощью iOS-устройств, с базой данных NCMEC и других организаций, занимающихся вопросами защиты детей.

Если CSAM найдёт совпадения, специалисты Apple изучат содержимое подозрительных материалов, а затем, если алерт подтвердится, передадут правоохранителям информацию о распространении детской порнографии.

Однако на симпозиуме USENIX специалисты продемонстрировали интересный способ, доказывающий, что ни Apple CSAM, ни любая другая аналогичная система не способна эффективно детектировать нелегальный контент.

По словам исследователей, алгоритмы детектирования достаточно легко обмануть — в 99,9% случаев, причём для этого даже не потребуется визуально менять изображения. Сам фокус заключается в использовании специального хеш-фильтра, который заставит систему сканирования воспринимать этот контент иначе. Для глаза человека разница будет незаметна:

 

В отчёте (PDF) специалисты указали на контрмеры — увеличить порог срабатывания, однако это неизбежно приведёт к ложноположительным детектам.

Напомним, в прошлом месяце стало известно, что Евросоюз уже давно хотел сканировать фото на iPhone пользователей, ещё до самого анонса технологии Apple CSAM.

В России могут создать криминалистическую картотеку компьютеров и гаджетов

В России могут создать новую систему криминалистического учёта, которая будет идентифицировать компьютеры и другие электронные устройства по оставленным ими цифровым следам. Такое направление вошло в проект плана по реализации доктрины борьбы с ИТ-преступлениями, опубликованный Минцифры.

Предполагается, что система займётся сбором, хранением и обработкой данных из Сети. Какие именно сведения будут попадать в базу и кто получит к ней доступ, в документе пока не уточняется.

Одновременно власти предлагают развивать специализированные аналитические программы для исследований и судебных компьютерно-технических экспертиз.

Ещё один пункт — закрепить в законодательстве порядок использования информации из открытых источников в качестве доказательств по уголовным делам. Проще говоря, найденные в интернете цифровые следы хотят не просто складывать в папку, а официально приносить в суд.

Правда, готовой системы пока нет. В Минцифры подчёркивают, что документ описывает лишь направления работы, а для реализации некоторых инициатив ещё потребуется изменить нормативную базу. Проект вынесен на общественное обсуждение, поэтому его содержание может поменяться.

Если задумка доберётся до практики, у криминалистов появится цифровая картотека нового поколения: вместо отпечатков пальцев — следы компьютеров и гаджетов в Сети. Но самые любопытные детали — состав данных, сроки хранения и правила доступа — разработчикам ещё предстоит раскрыть.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru