Facebook и GitHub вместе заменят утёкшие API-токены доступа

Facebook и GitHub вместе заменят утёкшие API-токены доступа

Facebook и GitHub вместе заменят утёкшие API-токены доступа

Команда безопасности Meta (Facebook) сообщила о партнёрстве с GitHub, в рамках которого специалисты совместными усилиями аннулируют токены доступа Facebook API, которые недавно случайно просочились в репозитории GitHub.

Партнёрство двух компания будет основано на использовании GitHub Secret Scanning, специальной защитной функции, позволяющей сканировать любой новый код, загруженный на платформы GitHub. В частности, этот сканер будет проверять наличие паролей и токенов доступа.

Если в каких-либо строках GitHub Secret Scanning находит соответствие паролям или токенам, GitHub уведомляет владельца проекта о потенциальной утечке. Изначально сканер запустили в марте 2021 года, однако поддержку токенов Facebook API добавили только в апреле.

Теперь платформа будет предупреждать о случайной утечке не только пользователя, но и отправлять подробности представителям Meta. Это поможет разработчикам предотвращать подобные ситуации до того, как скомпрометированные данные попадут в руки злоумышленников.

Напомним, что неделю назад Facebook пообещал отключить функцию распознания лиц и удалить более 1 млрд сканов. Чуть раньше внутренние документы интернет-гиганта показали, что компания Цукерберга специально нанимала сотрудников для отслеживания активности маленьких пользователей соцсети.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru